我有一个以以下格式呈现的 .csv 文件:
Date , Time , Value
1899-01-01 , 4:00:00 , 1
1899-01-01 , 4:01:00 , 2
1899-01-01 , 4:02:00 , 3
1899-01-01 , 4:03:00 , 4
1899-01-01 , 4:04:00 , 5
1900-08-22 , 22:00:00 , 101
1900-08-22 , 22:01:00 , 102
2013-08-29 , 4:00:00 , 1000
2013-02-29 , 4:02:00 , 1001
2013-02-29 , 4:03:00 , 1002
是否可以按日期进行分组,以产生以下格式的data.table
:
Date , Vector(variable length)
1899-02-28, c(1,2,3,4,5)
1900-08-22, c(101,102)
1900-08-22, c(1000,1001,1002)
这是我经过一天的尝试后得出的最佳结果:
raw <- read.csv(pathName, header = TRUE, stringsAsFactors = FALSE)
groupedByDate <- split(raw, raw$Date)
然而,这似乎会生成一个非常宽的表格,每个日期都有一列,这与我想要的不太相符。