“如果您用于一组节点的AMI已经是最新版本,则缩放所需的时间可以从几分钟缩短到几秒钟。”
http://puppetlabs.com/blog/rapid-scaling-with-auto-generated-amis-using-puppet/
这是真的吗?将规模时间缩短到几秒钟?使用puppet会增加任何性能提升吗?
我还读到,较小的实例启动比较大的实例快:
小型实例 1.7 GB内存,1个EC2计算单元(带有1个EC2计算单元的1个虚拟核心),160 GB实例存储,32位平台,基于CentOS 5.3 AMI的基本安装
从实例启动到可用的时间: 在us-east-1c之间需要5至6分钟
大型实例 7.5 GB内存,4个EC2计算单元(每个具有2个EC2计算单元的2个虚拟核心),850 GB实例存储,64位平台,基于CentOS 5.3 AMI的基本安装
从实例启动到可用的时间为:
在us-east-1c之间需要11至18分钟两者都是使用亚马逊工具通过命令行启动的。
http://www.philchen.com/2009/04/21/how-long-does-it-take-to-launch-an-amazon-ec2-instance
我注意到这篇文章有些过时,我的c1.xlarge实例肯定不需要18分钟才能启动。尽管如此,配置一个带有50个微型实例的自动缩放组(上限策略为100%容量增加)是否比拥有20个大型实例的组更有效?或者可能创建两个自动缩放组,一个用于快速启动的微型实例,另一个用于几分钟后添加CPU grunt的大型实例?其他条件相同的情况下,t1.micro比c1.xlarge更快上线多少?