无法在 Django（使用 Python-OpenCV）项目中找到人脸（人脸识别）

Question

这段代码（在views.py中）由URL触发。导入cv2没有问题。（在添加了所有必要的库之后，使用virtualenvwrapper尝试相同的事情会显示相同的结果）相机初始化并且......

def caminit(request):  
  cam.open(0)
  img=cam.read()
  cv2.imwrite("snap"+".jpg",img[1])
  cam.release()                                #takes the instant pic

  faceCascade =cv2.CascadeClassifier('haarcascade_frontalface_default.xml')
  eye_cascade = cv2.CascadeClassifier('haarcascade_eye.xml')

在检查print type(faceCascade)时，返回的是<type 'cv2.CascadeClassifier'>。这个对象已经被创建。

在同一个caminit中继续前进。

image = cv2.imread("snap.jpg")

# when checked with image.dtype it shows correct uint8 also image.shape shows correct data {Eg: (480, 640, 3)}

gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# Detect faces in the image
faces = faceCascade.detectMultiScale(
    gray,
    scaleFactor=1.1,
    minNeighbors=5,
    minSize=(30, 30),
    flags = cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE
)

现在是关键部分“寻找面数”

print "Found {0} faces!".format(len(faces))

终端输出:

Found 0 faces!

为什么会出现这种情况？

我尝试通过在终端中打印来进行调试。我已经在注释中提到了它们。使用的相机是我的笔记本电脑（HP envy）相机，可以拍摄分辨率为640x480的快照。

我怀疑在faceCascade.detectMultiScale(..)块中需要调整一些内容（参数）。我尝试过scalefactor = 1.000001和minNeighbors = 3，但都没有成功。

- Mohit Kumar

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你似乎只包含了你问题的一小部分.. 请包括剩下的部分，希望能够附上你已经尝试/研究过的内容以及为什么那些方法没有奏效。 - Sayse

我正在编辑这个问题。旧的问题是错误发布的，请查看新的问题。 - Mohit Kumar

你检查过图片是否正确创建了吗？照片中应该有清晰的面部区分吗？（例如照片中的光照等） - Sayse

图片已经完美地打开并检测到了人脸。我尝试了很多次。但是当我尝试运行相同的代码（在def caminit内部）并简单地使用“python caminit.py”而不与Django集成时，没有错误出现，也检测到了人脸。 - Mohit Kumar

这就是我为什么好奇图片是否实际上已经在 Django 中正确创建（每个我知道的服务器都没有摄像头，所以我不确定它应该如何拍照（它肯定无法访问用户的机器）。我认为您需要在客户端拍照并将其发送到视图。 - Sayse

Answer 1

根据我的经验，预测效果最好的分类器是：haarcascade_frontalface_alt2.xml，你可以试试看。

这是我用过的代码：

min_face_size=30
max_face_size=100
face_cascade = cv2.CascadeClassifier("haarcascade_frontalface_alt2.xml")
faces = face_cascade.detectMultiScale(img_gray, 1.05,1,0| cv2.cv.CV_HAAR_SCALE_IMAGE,(min_face_size,min_face_size),(max_face_size,max_face_size))

除了尝试这个方法之外，您还应确保正在加载真实的图像。可能会发生您正在加载黑色图像的情况，那么它可能会返回类似于您所说的内容（480、640、3）。

- hoaphumanoid