rasterVis软件包中包含了一个用于levelplot()
的Raster
方法,可以绘制分类变量并生成适当的图例:
library(raster)
library(rasterVis)
## Example data
r <- raster(ncol=4, nrow=2)
r[] <- sample(1:4, size=ncell(r), replace=TRUE)
r <- as.factor(r)
## Add a landcover column to the Raster Attribute Table
rat <- levels(r)[[1]]
rat[["landcover"]] <- c("land","ocean/lake", "rivers","water bodies")
levels(r) <- rat
## Plot
levelplot(r, col.regions=rev(terrain.colors(4)), xlab="", ylab="")
默认情况下,栅格图中使用的颜色是由rev(terrain.colors())
生成的(参见?raster::plot
)。您可以使用此方法重新创建4种颜色的序列,以供您的图例使用,或选择一组随机颜色:
my_col = rev(terrain.colors(n = 4))
# my_col = c('beige','red','green','blue')
legend = FALSE
可以去掉标准的颜色条:plot(my_raster, legend = FALSE, col = my_col)
在左下角添加自定义图例。使用fill
参数生成彩色框:
legend(x='bottomleft', legend = c("land", "ocean/lake", "rivers", "water bodies"), fill = my_col)