Python3.5+中制作列表浅拷贝的最快方法是什么？

Question

在 Python 3.5+ 中，有几种方法可以制作一个列表的浅拷贝。显而易见的方法包括：

• some_list.copy()
• some_list[:]
• list(some_list)
• [*some_list]
• 还有其他一些方法...

哪种方法最快？ 注意： 虽然这个问题涉及到 "列表的副本"，但它仅关注 Python 3.5+ 中的性能。如果你需要回答类似 "为什么需要在 Python 中复制一个列表？"或 "浅拷贝和深拷贝的区别是什么？" 的问题，请阅读以下链接： 如何克隆或复制一个列表？

- godaygo

Answer 1

唯一合理的答案是比较它们的执行时间。由于这个问题涉及到Python 3.5+，我要提醒一下，在Python 3.5中，PEP 448 - 添加解包通用化被批准，并且证明在Python 3.5+中使用[*some_list]是制作列表浅层副本最快的方法，下面给出了测量结果。当然还有许多其他制作副本的方法，但我将重点关注以下几种：

• some_list.copy()
• some_list[:]
• list(some_list)
• [*some_list]
• from copy import copy; copy(some_list)

请记住，这些时间是相对于彼此的，但趋势应该是类似的。如下图所示，当 len(some_list) >= 1000 时，所有变体的行为都大致相同：

但当 len(some_list) < 1000 时，我们有一个明显的赢家，那就是[*some_list]：

这些测量是在Python 3.6.3，Windows 7中进行的。

- godaygo

---

这些线收敛，因此正确答案似乎实际上是“都一样”。除了非常小的列表，此时答案是“谁在乎”;) - zvone

那些有许多非常小的列表的人可能会关心（也许）。另一个选项是 some_list * 1，我觉得它很值得注意，因为它在我的测试中是第二快的（仅次于[*some_list]），而且很简短。 - superb rain

除非该副本是某个其他重复执行的循环的内部循环，否则请返回已翻译的文本。 - Anthony Tomasic

@zvone 我很在意。这正是我需要知道的。 - z0rberg's