根据另一个变量的因子水平创建新的变量值：R

Question

我试图创建一个新变量（var5），它根据因子变量（var4）的水平，从数据框中的其他数字变量（var1、var2或var3）中获取值。

variables=data.frame(var1=c(2,3,4,5), var2=c(20,30,40,50), var3=c(200,300,400,500), var4=c('var1','var2','var3','var1'))

变量

  var1 var2 var3 var4
1    2   20  200 var1
2    3   30  300 var2
3    4   40  400 var3
4    5   50  500 var1 

预期结果应该是这样的：

  var1 var2 var3 var4 var5
1    2   20  200 var1    2
2    3   30  300 var2   30
3    4   40  400 var3  400
4    5   50  500 var1    5

我找不到解决方法。

- Jaume

Answer 1

for(i in 1:nrow(df)) {
  df$var5[i] <- df[which(colnames(df)==df$var4[i]), i]
}

使用sapply函数（感谢Andrew）

df$var5 <- unlist(sapply(seq_along(df), function(x) df[x, match(df$var4[x], names(df))]))

这在动态情况下可以运行。（如果您有100个不同的列，case_when可能会让您烦恼）。

- DSGym

---

当然可以！而且可能不需要 unlist ，但两种方式都可以！ - Andrew

是的，这不是必需的。我之前使用了它在已经更新的数据框上导致了不同的列长度错误。使用unlist可能会更安全一些 :-) - DSGym

Answer 2

variables=data.frame(var1=c(2,3,4,5), var2=c(20,30,40,50), 
                     var3=c(200,300,400,500), var4=c('var1','var2','var3','var1'))

library(tidyverse)

variables %>%
  mutate(var5 = pmap_chr(
    .l = .,
    .f = function(...){
      row <-  c(...)
      cols <- row["var4"] %>% `[[`(1)
      vals <- row[cols] %>% str_c()
      return(vals)
    }
  ))

#>   var1 var2 var3 var4 var5
#> 1    2   20  200 var1    2
#> 2    3   30  300 var2   30
#> 3    4   40  400 var3  400
#> 4    5   50  500 var1    5

^{这段内容是由reprex包（版本为v0.3.0）在参考通过评估查找单元格值来改变特定列时于2019年6月20日创建的。}

- M--

Answer 3

我相信有人可以想出更花哨的方法，但是dplyr::case_when()可以完成工作:

library(dplyr)

data.frame(
  var1 = c(2, 3, 4, 5),
  var2 = c(20, 30, 40, 50),
  var3 = c(200, 300, 400, 500),
  var4 = c('var1', 'var2', 'var3', 'var1')) %>%
  mutate(var5 = case_when(var4 == "var1" ~ var1,
                          var4 == "var2" ~ var2,
                          var4 == "var3" ~ var3))

- the-mad-statter

Answer 4

使用 data.table：

library(data.table)
setDT(variables)[, var5 := ifelse(var4 == "var1", var1, ifelse(var4 == "var2", var2, var3))]



    var1 var2 var3 var4 var5
1:    2   20  200 var1    2
2:    3   30  300 var2   30
3:    4   40  400 var3  400
4:    5   50  500 var1    5

- sm925