导入matplotlib时出现Python Unicode解码错误

Question

导入matplotlib时出现Python Unicode解码错误

3

我尝试在我的Python脚本中使用matplotlib，但是在终端中出现了以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "graphique.py", line 5, in <module>
    import matplotlib.pyplot as plt
  File "/home/xavier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 1048, in <module>
    rcParams = rc_params()
  File "/home/xavier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 897, in rc_params
    fname = matplotlib_fname()
  File "/home/xavier/anaconda/lib/python2.7/site-packages/matplotlib/__init__.py", line 748, in matplotlib_fname
    fname = os.path.join(os.getcwd(), 'matplotlibrc')
  File "/home/xavier/anaconda/lib/python2.7/posixpath.py", line 80, in join
    path += '/' + b
UnicodeDecodeError: 'ascii' codec can't decode byte 0xc3 in position 66: ordinal not in range(128)

这是我的Python代码，我只是简单地编写了它。

# -*- coding: utf-8 -*-
import numpy as np
from math import *
import matplotlib.pyplot as plt

我需要做什么？

- fonfonx

如果您刚刚启动交互式解释器并键入 import matplotlib.pyplot，是否会出现相同的错误？ - abarnert

1

另外，运行这个程序时你在哪个目录下？你使用的是什么平台？（看起来像是linux或*BSD，但我指的是具体的发行版和版本号。）因为看起来（a）你当前的工作目录中有非ASCII字符，以及（b）你的语言环境设置可能不是UTF-8，或者是UTF-8但你的文件系统却不是。 - abarnert

@abarnert 我使用的是Ubuntu 14.04，你说得对，我的目录名中有一个“é”字母！我将其改正后，现在已经可以工作了！非常感谢！ - fonfonx

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- abarnert · Accepted Answer

问题在于您的当前工作目录中有一个非ASCII字符。

实际上这本不应该成为问题，但由于其他一些因素导致了问题：

- matplotlib想要查找您当前工作目录中的本地matplotlibrc文件，该文件会覆盖默认文件。 - Python认为您正在使用C语言环境而不是Ubuntu 14应默认使用的漂亮的UTF-8语言环境。

因此，为了快速解决问题，请从没有非ASCII字符的不同目录运行脚本。

如果您真的想要解决问题，请执行以下操作：

- 确保您拥有最新的Ubuntu 14、Anaconda和matplotlib。 - 从shell中运行"echo $LANG"。结果应为空或包含"UTF-8"。如果不是，请搜索AskUbuntu以了解如何解决该问题。 - 确保您的shell和终端都设置为UTF-8。

从快速搜索 matplotlib 的问题来看，这似乎是 #3516 ，它看起来已经在＃3594 中修复了，我认为应该在 matplotlib 1.4.1+ 中。还请参见 #3487。因此，假设您的 $LANG 和终端是正确的，并且您的 matplotlib 是1.4.0或更早版本，则这是最可能的原因，更新它（通过 conda 或 pip 或 apt-get 或更新 Anaconda 本身，无论您最初安装它的方式）应该可以解决问题。

当然，你也可以升级到Python 3，这可能会解决问题，或者给出更好的错误信息，告诉你究竟出了什么问题。（尽管从扫描问题报告来看，似乎 matplotlib 1.4.0 在Python 3中没有这个精确的bug，只有在Python 2中存在，但它可能有一个相关的bug...）