首先，我建议您使用
2008 TIGER files。
其次，正如其他人指出的那样，现在已经有很多项目可以读取、解释、转换和使用这些数据。构建自己的解析器来处理这些数据几乎是微不足道的，所以除非您打算将整个项目作为一个整体使用，否则没有必要查看另一个项目的代码并尝试提取所需内容。
如果您想从较低的层次开始
解析
建立自己的TIGER解析器（相对容易-只需一个线段的数据库），并在其上构建一个简单的渲染器（线条、多边形、字母/名称），也将相对容易。在渲染阶段，您需要查看各种地图投影类型。最常用的（因此对用户最熟悉）是墨卡托投影-它相对简单且快速。您可能想尝试支持其他投影方式。
这将提供一些“乐趣”，让您了解如何投影地图，以及如何反转该投影（例如，当用户在地图上点击时，您希望看到他们点击的纬度/经度-需要反转当前的投影方程）。
渲染
当我开发我的渲染器时，我决定基于固定大小（嵌入式设备）和固定放大倍数来设置窗口。这意味着我可以将地图居中于某个纬度/经度，并且通过中心像素=中心纬度/经度在给定的放大倍数下，根据墨卡托投影计算出每个纬度/经度所代表的像素，反之亦然。
有些程序则允许窗口大小变化，而不是使用放大倍数和固定点，它们使用两个固定点（通常是定义窗口的矩形的左上角和右下角）。在这种情况下，确定像素到纬度/经度的转换变得非常简单 - 只需要进行一些插值计算。旋转和缩放会使这个转换函数稍微复杂一些，但不应该过于复杂 - 它仍然是一个带有插值的矩形窗口，但窗口的角不需要与北方保持任何特定的方向。这会增加一些特殊情况（例如，您可以将地图翻转并从地球内部查看），但这些并不繁琐，并且可以在工作过程中处理。
一旦你完成了经纬度到像素的转换，渲染线条和多边形就相对简单，除了一些常见的图形问题（如线条或多边形的边缘不恰当地重叠、抗锯齿等）。但是渲染一个基本的丑陋地图，就像许多开源渲染器所做的那样，相对直接。
你还可以玩一下距离和大圆计算——例如，一个很好的经验法则是，在赤道上每一度的纬度或经度大约是111.1公里，但是当你靠近两极时，一个会发生变化，而另一个仍然保持在111.1公里。
然而，你如何存储和引用数据，取决于你打算用它做什么。如果你想在人口统计和路径规划方面使用相同的数据库结构，会遇到很多困难问题——对于一个给定的数据库结构和索引，其中一个可能快速，而另一个可能很慢。
对于小型地图渲染项目，使用邮政编码并仅加载附近的邮政编码是可行的，但如果你需要跨国家的路线，就需要不同的结构。一些实现方式有“叠加”数据库，只包含主要道路，并将路线对齐到叠加层（或通过多个叠加层——本地、城市、县、州、国家）。这样可以实现快速但有时效率低下的路径规划。
铺砖
铺砖你的地图其实并不容易。在较低的放大倍数下，你可以渲染整个地图然后切割它。在较高的放大倍数下，你无法一次性渲染整个地图（由于内存/空间限制），所以你必须将其切割。
在瓷砖边界处切割线条，以便能够渲染单独的瓷砖，结果并不完美 - 通常的做法是将线条渲染超出瓷砖边界（或者至少保留线条末端的数据，尽管一旦发现已经超出边缘，渲染就会停止） - 这样可以减少线条在跨越瓷砖时出现的不完全匹配的错误。
当你解决这个问题时，你会明白我在说什么。
同样，找到进入给定瓷砖的数据也不是一件简单的事情 - 一条线可能两端都在给定的瓷砖之外，但是穿过了该瓷砖。你需要查阅有关图形的书籍（
Michael Abrash的书是权威参考资料，现在在上述链接中可以免费获取）。虽然它主要讲解游戏，但窗口化、裁剪、多边形边缘、碰撞等概念在这里同样适用。
然而，你可能想要在更高的水平上进行游戏。
一旦你完成了上述任务（可以通过改编现有项目或自己完成），你可能想要尝试其他场景和算法。
逆地理编码相对容易。输入纬度/经度（或在地图上点击）即可获取最近的地址。这将教会你如何解释TIGER数据中的线段上的地址。
基本地理编码是一个困难的问题。编写一个地址解析器是一个有用且有趣的项目，然后使用TIGER数据将其转换为纬度/经度是非平凡的，但非常有趣。从简单和小规模开始，要求精确的名称和格式匹配，然后开始研究“相似”匹配和音标匹配。在这个领域有很多研究 - 可以参考搜索引擎项目以获得一些帮助。
在两点之间找到最短路径是一个非平凡的问题。有许多算法可以实现这一点，其中大部分都有专利。我建议如果你尝试这个，可以使用自己设计的简单算法，然后进行一些研究，将你的设计与现有技术进行比较。如果你对图论感兴趣，这将是非常有趣的。
跟着路径并提前给出指示并不像一开始看起来那么容易。给定一组带有相关的纬度/经度对的指示，使用外部输入（GPS或模拟GPS）“跟随”路线，并开发一个算法，在用户接近每个真实交叉口时给出指示。请注意，由于道路弯曲等原因，纬度/经度对的数量比指示多，您需要检测行进方向等。有很多你在实施之前看不到的特殊情况。
兴趣点搜索。这个很有趣 - 你需要找到当前位置，并找到离起点一定距离（直线距离或更难 - 驾驶距离）内的所有兴趣点（不是TIGER的一部分，可以自己制作或获取其他来源）。这个有趣之处在于你必须将POI数据库转换为易于在此情况下搜索的格式。你不能花时间遍历数百万条目，进行距离计算（sqrt(x^2 + y^2)），然后返回结果。你需要有一些方法或算法来首先减少数据量。
旅行推销员。多目的地的路线规划。只是常规路线规划的更难版本。
你可以在这里找到许多项目和信息来源的链接 here。
祝你好运，请无论你做什么，无论多么初级或丑陋，都要发布出来，这样其他人才能受益！
-Adam
