CUDA或同类产品可用于英特尔集成显卡吗？

Question

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我想学习GPGPU和CUDA编程。但我知道只有Nvidia显卡支持此功能。我的笔记本电脑有一个Intel HD显卡。因此，我需要搜索一下是否有可能使用Intel显卡进行GPGPU或类似操作。感谢任何信息。

- HongAnTC AnAn

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3个回答

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今天你不能在英特尔HD图形卡上进行GPGPU，除非你进行基于着色器的编程（这在CUDA和OpenCL出现之前是常见做法）。

根据我的经验，PGI X86似乎已经失败了，我不知道有谁在使用它。Ocelot是另一种尝试，但它非常研究性质，在这一点上还不完全稳定。

唯一符合OpenCL标准的英特尔设备是最新的CPU（Sandy Bridge和Ivy Bridge）。

你的系统中有什么CPU？

- arrayfire

我的CPU是英特尔Core i5-2520M。我不知道它是Sandy Bridge还是Ivy Bridge。然而，我认为OpenCL不需要它？Larrate和ArBB呢？这种工作有很多种，而且并不是所有的都能在未来立足。 - HongAnTC AnAn

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CUDA是Nvidia特定的入门级别。CUDA中始终存在GPU仿真器，因此您可以轻松地在没有图形卡的情况下使用它们，尽管速度会很慢。更快的解决方案是x86实现。任何一种都可以让您在完全不使用GPU的情况下学习CUDA的基础知识。

如果您想要学习GPGPU的基础知识，您仍然可以选择学习OpenCL，它得到了更广泛的支持，包括AMD、Intel、Nvidia等等...例如，Intel有一个OpenCL SDK（目标是CPU，但我猜对您来说无关紧要）。

在学习了CUDA或OpenCL的基础知识之后，学习另一个将变得容易。虽然语法和语义不同，但是由于概念相同，所以这是一个简单的步骤向前。

- tothphu

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OpenCL无法在（当前的）英特尔GPU上运行。他们的实现只能在CPU上运行 - 适用于学习，但不太适用于应用程序。 - Martin Beckett

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你可能指的GPU模拟器在最近几个版本中已经不再是CUDA的一部分了。 - Bart

谢谢，你给了我一些线索。我打算尝试使用OpenCL。因为我想看看任何高性能或并行处理，而不仅仅是编程。我听说过ArBB，但OpenCL是用于异构计算的，对吧？ - HongAnTC AnAn

我已经有一段时间没有接触CUDA了，我不知道模拟器已经被移除了。我认为ArBB类似于Nvidia库，如Cublas。它们都在目标硬件上运行，但隐藏了架构的复杂性，并具有简单的C/C++库。我认为对于学习来说，实际目标是CPU还是GPU基本上是无关紧要的。 - tothphu

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可以查看英文原文，
原文链接

- Tom · Accepted Answer

要在CUDA上开发，您有以下选项：

使用NVIDIA GPU - 自2006年左右以来，所有NVIDIA服务器，台式机和笔记本电脑GPU均支持CUDA。由于您的笔记本电脑没有GPU，因此可以尝试远程使用。
使用PGI CUDA x86，不免费但可实现您想要的功能。
使用gpuocelot在CPU上执行PTX，这是一个正在开发中的开源项目，因此结果可能会有所不同。