您好,感谢您的关注!
背景
我有一个计算任务,需要很长时间或者并行计算。
具体来说,我需要循环遍历大约50张图片的列表,对其进行Base64编码,然后计算每个新编码项与包含约2000个Base64字符串编码图像值的XML文件中的值之间的Levenshtein距离,以找到在XML文件中具有与基准字符串最小Lev. 距离的字符串。
常规的foreach
循环可以工作,但速度太慢,因此我选择使用PLINQ来利用我的Core i7多核处理器:
Parallel.ForEach(candidates, item => findImage(total,currentWinner,benchmark,item));
任务开始得很出色,速度非常快,但是后来我遇到了一个"内存不足"的异常。
我使用的是C#、.NET 4和Forms应用程序。
问题
如何调整我的PLINQ代码,以避免可用内存不足?
更新/示例代码
这是调用PLINQ foreach
的方法:
private void btnGo_Click(object sender, EventArgs e)
{
XDocument doc = XDocument.Load(@"C:\Foo.xml");
var imagesNode = doc.Element("images").Elements("image"); //Each "image" node contains a Base64 encoded string.
string benchmark = tbData.Text; //A Base64 encoded string.
IEnumerable<XElement> candidates = imagesNode;
currentWinner = 1000000; //Set the "Current" low score to a million and bubble lower scores into it's place iteratively.
Parallel.ForEach(candidates, i => {
dist = Levenshtein(benchmark, i.Element("score").Value);
if (dist < currentWinner)
{
currentWinner = dist;
path = i.Element("path").Value;
}
});
}
...这里介绍的是Levenshtein距离算法:
public static int Levenshtein(string s, string t) {
int n = s.Length;
int m = t.Length;
var d = new int[n + 1, m + 1];
// Step 1
if (n == 0)
{
return m;
}
if (m == 0)
{
return n;
}
// Step 2
for (int i = 0; i <= n; d[i, 0] = i++)
{
}
for (int j = 0; j <= m; d[0, j] = j++)
{
}
// Step 3
for (int i = 1; i <= n; i++)
{
//Step 4
for (int j = 1; j <= m; j++)
{
// Step 5
int cost = (t[j - 1] == s[i - 1]) ? 0 : 1;
// Step 6
d[i, j] = Math.Min(
Math.Min(d[i - 1, j] + 1, d[i, j - 1] + 1),
d[i - 1, j - 1] + cost);
}
}
// Step 7
return d[n, m];
}
预先感谢您!