我正在使用Python 3.5.1在一台运行着CentOS Linux 7.3.1611（核心）操作系统的计算机上工作。
我正在尝试使用PyTorch并开始学习这个教程。
不幸的是，示例的第4行会出现问题：
>>> torch.Tensor(5, 3)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
AttributeError: module 'torch' has no attribute 'Tensor'
我无法理解这个错误...当然在 Torch 中，'torch' 确实有一个名为 'Tensor' 的属性。同样的命令在 Torch 中可以运行。
我该如何解决这个问题？
torch。它确实有一个名为torch的目录位于模块搜索路径上，并被视为命名空间包：$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' (namespace)>
_NamespacePath(['/some/path/torch'])
在你的模块搜索路径上，任何没有 __init__.py 文件的目录都将被视为命名空间，前提是没有其他同名的 Python 模块或包在搜索路径上的其他位置。
这意味着，如果 torch 被安装到你的 Python 二进制文件中，那么本地是否有 torch 目录并不重要：
$ ls -ld torch/
drwxr-xr-x 2 mjpieters users 68 Nov 23 13:57 torch/
$ mkdir -p additional_path/torch/
$ touch additional_path/torch/__init__.py
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import os.path as p, sys; print(*(t for t in (p.join(e, "torch") for e in sys.path) if p.exists(t)), sep="\n")'
torch
/some/path/additional_path/torch
$ PYTHONPATH="./additional_path" python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/additional_path/torch/__init__.py'>
['/some/path/additional_path/torch']
sys.path 列出了 torch 目录，其次是 additional_path/torch，但当您尝试导入它时，后者作为 torch 模块被加载。这是因为 Python 在加载命名空间包之前会优先考虑顶层模块和包。pip 时，您可能需要使用带有 -m 开关的 Python 二进制文件：python3.5 -m pip install http://download.pytorch.org/whl/cu80/torch-0.2.0.post3-cp35-cp35m-manylinux1_x86_64.whl
python3.5 -m pip install torchvision
所以将主页指令中使用的pip3替换为python3.5 -m pip；python3.5也可以是您的Python二进制文件的完整路径。
请使用正确的download.pytorch.org URL获取最新版本。
您不必移动目录，但如果您确实想要移动并且不知道它的位置，请像我上面展示的那样使用print(torch.__path__)。
再次注意，如果您在本地的torch目录中有一个__init__.py文件，则它将变成一个常规包，并且它会掩盖由pip安装到正常的site-packages位置的包。如果您有这样的包，或者本地的torch.py单个文件模块，则需要将其重命名。在这种情况下，诊断信息看起来不同：
$ pwd
/some/path
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
Traceback (most recent call last):
File "<string>", line 1, in <module>
ModuleNotFoundError: No module named 'torch'
$ mkdir torch
$ touch torch/__init__.py # make it a package
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__path__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch/__init__.py'>
['/some/path/torch']
$ rm -rf torch/
$ touch torch.py # make it a module
$ python3 -c 'import torch; print(torch); print(torch.__file__)'
<module 'torch' from '/some/path/torch.py'>
/some/path/torch.py
<module 'name' (namespace)>，而常规包使用)，普通模块使用`.
这样的包和模块（不是命名空间包）首先被找到并停止搜索。如果找到的包或模块不是您想要的，您需要将它们移开或重命名。
python3.5 -m pip freeze列出了torch吗？ - Martijn Pieterspython3.5 -m pip freeze命令的输出结果：
numexpr==2.6.1
numpy==1.11.1
olefile==0.44
pandas==0.18.1
Pillow==4.3.0
python-dateutil==2.5.3
pytz==2016.6.1
PyYAML==3.12
scikit-learn==0.17.1
scipy==0.17.1
six==1.10.0
tables==3.2.3.1
torch==0.2.0.post3
torchvision==0.1.9 - DavideChicco.ittorch的版本为0.2.0.post3。在您的问题中，python3.5 -c'import torch'是否仍会产生回溯？ - Martijn Pietersimport torch 明显之前就可以工作。python3.5 -c 'import torch; print(torch) 会产生什么结果？ torch.Torch 是否仍然会出现属性错误？ - Martijn Pieters在我的笔记本中安装pytorch模块时，我遇到了类似的问题。我不得不重新启动我的Jupyter Notebook内核，这为我解决了问题。
看起来笔记本正在使用 python2 运行。
请查看 笔记本文件 的 metadata 部分（在文本编辑器中打开）
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 2",
"language": "python",
"name": "python2"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 2
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython2",
"version": "2.7.13"
}
}
修复
1. 确保已安装适用于 ipython/jupyter 的 python3.5 内核：
python3.5 -m ipykernel install --name python3.5.1
2. 运行 jupyter notebook，并在笔记本中更改内核版本：
或者通过 hack 方法直接编辑 <notebook.ipynb>（不推荐）：
"metadata": {
"kernelspec": {
"display_name": "Python 3.5.1",
"language": "python",
"name": "python3.5.1"
},
"language_info": {
"codemirror_mode": {
"name": "ipython",
"version": 3
},
"file_extension": ".py",
"mimetype": "text/x-python",
"name": "python",
"nbconvert_exporter": "python",
"pygments_lexer": "ipython3",
"version": "3.5.1"
}
}
我遇到了类似的问题。 只需在新的conda环境中安装pytorch即可解决。 如果您想在jupyter笔记本上工作，可能需要再次在新的conda环境中安装jupyter。
我也遇到了这个问题，最后我发现我的目录中有一个名为“copy.py”的文件，这个名字引起了混乱，我将文件重命名后，问题得到了解决。
我有同样的问题，一个 .py 文件可以正常运行，而另一个则报告此错误。 尝试运行以下命令：
import torch
print(torch.__path__)
If (you get a wrong path):
then you know what you need to do.
Else if (even can not get the path printed):
just remove the temp file of your IDE（.idea or __pycache__）.
我不知道为什么，但这对我有效。希望能帮到你。
>>> torch <module 'torch' (namespace)>- DavideChicco.it'/home/davide/torch'。 - DavideChicco.it/home/davide/torch重命名为其他名称，然后再试一次。它可能会干扰原始的torch软件包。 - Tarun Lalwani