Docker Hub上的官方PyTorch镜像和NVIDIA NGC上的PyTorch镜像之间有什么区别？
NGC页面比Docker Hub页面更详细，后者没有描述。但是NGC镜像也更重，大约几个GB，并且需要CUDA 10.2兼容的驱动程序。
使用NVIDIA NGC镜像是否有任何优势？
Docker Hub上的官方PyTorch镜像和NVIDIA NGC上的PyTorch镜像之间有什么区别？
NGC页面比Docker Hub页面更详细，后者没有描述。但是NGC镜像也更重，大约几个GB，并且需要CUDA 10.2兼容的驱动程序。
使用NVIDIA NGC镜像是否有任何优势？
我不是 docker 专家。
据我所知，Nvidia 做了很多努力来提供 GPU 优化的容器，因此在 Nvidia GPU 上使用 Nvidia 容器运行 GPU PyTorch 应该有最佳性能。
因此，如果您正在使用 Nvidia 硬件，则应该希望使用 NGC 容器可以获得更好的性能。然而，差距可能不是那么显著。