什么更快，`if x`还是`if x != 0`？

Question

我在想，哪种代码运行更快？例如，我们有变量x：

if x!=0 : return

或者

if x: return

我使用 timeit 进行了测试，以下是测试结果：

 >>> def a():
...     if 0 == 0: return
...
>>> def b():
...     if 0: return
...>>> timeit(a)
0.18059834650234943
>>> timeit(b)
0.13115053638194007
>>>

我不太理解它。

- Disciples

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除非你明确定义变量 x 的类型，否则这个问题没有答案。 - Charles Duffy

b更快，因为0是假值，而其他所有数字都是真值，所以您只执行了一个操作而不是两个。 - Eli Sadoff

根据x的不同，它们也不相同。 - Padraic Cunningham

顺便提一下，我们在Python标签中收到了很多微小优化的问题，但通常它们及其答案都是无用的：差异非常微小且由实现定义，因此不能保证它们在不同版本的解释器、不同的目标架构等方面存在。如果您关心节省几纳秒，那么您正在使用错误的语言。要注意的地方是使用高效的算法——一个算法级别的调整通常会超过您尝试微调以获得的任何性能。 - Charles Duffy

这句话的意思是：编写算法时要考虑机器的高效执行，但编写代码时要考虑人类的阅读。 - Charles Duffy

Answer 1

在评论中很难展示这个：比所有评论都提到的更多（或更少;-)）的事情正在发生。按照您显示的定义a()和b()，让我们继续：

>>> from dis import dis
>>> dis(b)
  2           0 LOAD_CONST               0 (None)
              3 RETURN_VALUE

发生的是，当CPython编译器遇到if 0:或if 1:时，它在编译时进行评估，并且不会在运行时生成任何测试代码。因此，b()的代码只加载None并返回它。

但是，对于a()生成的代码要复杂得多：

>>> dis(a)
  2           0 LOAD_CONST               1 (0)
              3 LOAD_CONST               1 (0)
              6 COMPARE_OP               2 (==)
              9 POP_JUMP_IF_FALSE       16
             12 LOAD_CONST               0 (None)
             15 RETURN_VALUE
        >>   16 LOAD_CONST               0 (None)
             19 RETURN_VALUE

在这种情况下，没有任何东西在编译时进行评估 - 所有操作都在运行时完成。这就是为什么a()要慢得多的原因。

除此之外，我支持@Charles Duffy的评论：在Python中担心微观优化通常是适得其反的。但是，如果你一定要做;-)，学习如何使用dis.dis，这样你就不会被生成的代码中的明显差异所迷惑，就像在这个特定的案例中发生的那样。

- Tim Peters