与变量名相关联的任何内容都必须在程序的内存中存储。一个简单的想法是，每个字节的内存都有一个索引号。为了简单起见，让我们想象一个简单的计算机，这些索引号从0（第一个字节）开始，向上增加到所有字节的数量。
因此，在地址12000处是一个，在12001处是一个，12002处是一个 ... 最后一个
位于12037处。
我强调这一点，因为它对每种编程语言都是根本的。12000是该字符串的“地址”。它也是它位置的“引用”。对于大多数意图和目的，地址是指针是引用。不同的语言对这些有所不同，但本质上它们是相同的 - 处理给定编号的数据块。
Python和Java尽可能地隐藏了这种寻址，而像C这样的语言很乐意暴露指针的真实面貌。
从中学到的，对象引用是存储在内存中的数据位置的数字。(指针也是如此。）
现在，大多数编程语言区分简单类型：字符和数字，以及复杂类型：字符串、列表和其他复合类型。这就是对象引用的区别所在。
因此，在执行简单类型操作时，它们是独立的，它们各自具有其自己的存储器。想象一下Python中的以下序列：
>>> a = 3
>>> b = a
>>> b
3
>>> b = 4
>>> b
4
>>> a
3
变量 a 和 b 并不共享存储它们值的内存。但对于复杂类型：
>>> s = [ 1, 2, 3 ]
>>> t = s
>>> t
[1, 2, 3]
>>> t[1] = 8
>>> t
[1, 8, 3]
>>> s
[1, 8, 3]
我们将变量t赋值为s，但是很明显在这种情况下，t就是s——它们共享相同的内存。等等，什么！我们发现s和t都是指向同一个对象的引用 - 它们只是简单地共享（指向）内存中的相同地址。
Python与其他编程语言的一个不同之处在于，它将字符串视为一种简单类型，这些字符串是独立的，因此它们的行为类似于数字：
>>> j = 'Pussycat'
>>> k = j
>>> k
'Pussycat'
>>> k = 'Owl'
>>> j
'Pussycat' # <
在C中，字符串被处理为复杂类型，并且会像Python列表示例一样运行。
所有通过引用处理的对象被修改时，所有对该对象的引用都能"看到"这个变化。因此，如果将对象传递给修改它的函数（即：更改包含数据的内存内容），那么这个变化也会反映在该函数之外。
但是，如果简单类型被更改或传递给函数，则会被复制到函数中，因此在原始函数中看不到变化。
例如：
def fnA( my_list ):
my_list.append( 'A' )
a_list = [ 'B' ]
fnA( a_list )
print( str( a_list ) )
['B', 'A']
但是：
def fnB( number ):
number += 1
x = 3
fnB( x )
print( x )
3
记住，被引用使用的“对象”的内存是所有副本共享的，而简单类型的内存则不是，因此这两种类型的操作方式明显不同。
a = 1234的情况下，a是对对象1234的一个引用，并且这个引用对象的行为被称为“对象引用”。 - vcyf56rtrfca就是 对象的一个引用。 - timgeb