如何在Python中获取当前CPU和RAM使用情况？

根据第一次反馈做了一些小修改。

#!/usr/bin/env python
#Execute commond on windows machine to install psutil>>>>python -m pip install psutil
import psutil

print ('                                                                   ')
print ('----------------------CPU Information summary----------------------')
print ('                                                                   ')

# gives a single float value
vcc=psutil.cpu_count()
print ('Total number of CPUs :',vcc)

vcpu=psutil.cpu_percent()
print ('Total CPUs utilized percentage :',vcpu,'%')

print ('                                                                   ')
print ('----------------------RAM Information summary----------------------')
print ('                                                                   ')
# you can convert that object to a dictionary 
#print(dict(psutil.virtual_memory()._asdict()))
# gives an object with many fields
vvm=psutil.virtual_memory()

x=dict(psutil.virtual_memory()._asdict())

def forloop():
    for i in x:
        print (i,"--",x[i]/1024/1024/1024)#Output will be printed in GBs

forloop()
print ('                                                                   ')
print ('----------------------RAM Utilization summary----------------------')
print ('                                                                   ')
# you can have the percentage of used RAM
print('Percentage of used RAM :',psutil.virtual_memory().percent,'%')
#79.2
# you can calculate percentage of available memory
print('Percentage of available RAM :',psutil.virtual_memory().available * 100 / psutil.virtual_memory().total,'%')
#20.8

"...当前系统状态（当前CPU，RAM，可用磁盘空间等）"而*nix和Windows平台可能很难结合起来。
操作系统在管理这些资源的方式上根本不同。实际上，它们在核心概念上也有所不同，例如定义什么算作系统时间和什么算作应用程序时间。
"可用磁盘空间"？什么算作"磁盘空间"？所有设备的所有分区？多重引导环境中的外部分区呢？
我认为Windows和*nix之间没有足够清晰的共识使其成为可能。实际上，甚至在被称为Windows的各种操作系统之间也可能没有任何共识。是否有一个适用于XP和Vista的单个Windows API？"

这是一个关于 CPU 使用率的脚本：

import os

def get_cpu_load():
    """ Returns a list CPU Loads"""
    result = []
    cmd = "WMIC CPU GET LoadPercentage "
    response = os.popen(cmd + ' 2>&1','r').read().strip().split("\r\n")
    for load in response[1:]:
       result.append(int(load))
    return result

if __name__ == '__main__':
    print get_cpu_load()

• 要获取 CPU 详情，请使用 psutil 库

  https://psutil.readthedocs.io/en/latest/#cpu

• 要获取 RAM 频率（以 MHz 为单位），请使用内置的 Linux 库 dmidecode 并对输出进行一些处理；该命令需要 root 权限，因此请提供密码。请复制以下命令，将 mypass 替换为您的密码

import os

os.system("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2")

------------------- 输出 ---------------------------
1600 MT/s
Unknown
1600 MT/s
Unknown 0

• 更具体地说
  [i for i in os.popen("echo mypass | sudo -S dmidecode -t memory | grep 'Clock Speed' | cut -d ':' -f2").read().split(' ') if i.isdigit()]

-------------------------- 输出 -------------------------
['1600', '1600']

你可以读取 /proc/meminfo 文件来获取已使用的内存

file1 = open('/proc/meminfo', 'r') 

for line in file1: 
    if 'MemTotal' in line: 
        x = line.split()
        memTotal = int(x[1])
        
    if 'Buffers' in line: 
        x = line.split()
        buffers = int(x[1])
        
    if 'Cached' in line and 'SwapCached' not in line: 
        x = line.split()
        cached = int(x[1])
    
    if 'MemFree' in line: 
        x = line.split()
        memFree = int(x[1])

file1.close()

percentage_used = int ( ( memTotal - (buffers + cached + memFree) ) / memTotal * 100 )
print(percentage_used)

基于 @Hrabal 的 CPU 使用率代码，这是我使用的：

from subprocess import Popen, PIPE

def get_cpu_usage():
    ''' Get CPU usage on Linux by reading /proc/stat '''

    sub = Popen(('grep', 'cpu', '/proc/stat'), stdout=PIPE, stderr=PIPE)
    top_vals = [int(val) for val in sub.communicate()[0].split('\n')[0].split[1:5]]

    return (top_vals[0] + top_vals[2]) * 100. /(top_vals[0] + top_vals[2] + top_vals[3])

你可以使用psutil或psmem与subprocess一起使用 示例代码

import subprocess
cmd =   subprocess.Popen(['sudo','./ps_mem'],stdout=subprocess.PIPE,stderr=subprocess.PIPE) 
out,error = cmd.communicate() 
memory = out.splitlines()

参考资料

https://github.com/Leo-g/python-flask-cmd

您可以使用命令pip install SystemScripter来安装最近发布的SystemScripter库。这是一个使用其他库（如psutil）创建系统信息全库的库，涵盖了从CPU到磁盘信息的所有内容。 要获取当前CPU使用情况，请使用以下函数：

SystemScripter.CPU.CpuPerCurrentUtil(SystemScripter.CPU()) #class init as self param if not work

这个函数获取使用百分比或使用情况：

SystemScripter.CPU.CpuCurrentUtil(SystemScripter.CPU())

https://pypi.org/project/SystemScripter/#description

使用crontab运行不会打印pid

设置：*/1 * * * * sh dog.sh 将此行添加到crontab -e

import os
import re

CUT_OFF = 90

def get_cpu_load():
    cmd = "ps -Ao user,uid,comm,pid,pcpu --sort=-pcpu | head -n 2 | tail -1"
    response = os.popen(cmd, 'r').read()
    arr = re.findall(r'\S+', response)
    print(arr)
    needKill = float(arr[-1]) > CUT_OFF
    if needKill:
        r = os.popen(f"kill -9 {arr[-2]}")
        print('kill:', r)

if __name__ == '__main__':
    # Test CPU with 
    # $ stress --cpu 1
    # crontab -e
    # Every 1 min
    # */1 * * * * sh dog.sh
    # ctlr o, ctlr x
    # crontab -l
    print(get_cpu_load())

不需要进行Shell-out，使用@CodeGench的solution即可，因此假设您使用Linux和Python的标准库：

def cpu_load(): 
    with open("/proc/stat", "r") as stat:
        (key, user, nice, system, idle, _) = (stat.readline().split(None, 5))
    assert key == "cpu", "'cpu ...' should be the first line in /proc/stat"
    busy = int(user) + int(nice) + int(system)
    return 100 * busy / (busy + int(idle))