一个对象被称为可picklable (或pickle-able)是什么意思？

Question

Python文档中经常提到这个词，我想知道它的含义。

- Paul

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可序列化的。 - Mauricio Scheffer

http://docs.python.org/library/pickle.html - user47589

Answer 1

这意味着它可以被 pickle 模块序列化。关于这个的基本说明，请参见 什么可以被pickle和unpickle？。 序列化类实例 提供了更多细节，并展示了类如何自定义该过程。

- Matthew Flaschen

Answer 2

通常不能进行pickling的对象包括：套接字、文件处理器、数据库连接等。任何由基本的Python类型（如dicts、lists、primitives、objects、object references，甚至是循环引用）构建而成的对象都可以默认地进行pickling。

你可以实现自定义的pickling代码，例如存储数据库连接的配置并在之后恢复它，但这需要特殊的、定制的逻辑。

所有这些使得pickling比xml、json和yaml更加强大（但肯定不如可读性好）。

- Ivo van der Wijk

Answer 3

这些都是很好的答案，但对于那些刚接触编程并仍然感到困惑的人来说，这里有一个简单的答案：

Pickling 是指使对象长期存储，并锁定为当前状态（通常是硬盘）。有点像在视频游戏中保存。

因此，任何正在活动更改的内容（例如与数据库的实时连接）都无法直接存储（尽管您可能可以找出一种存储创建新连接所需信息的方法，然后可以进行 pickling）

额外的定义：序列化 是将其打包成可以交给另一个程序的形式。 反序列化 是解包您收到的内容，以便您可以使用它

- Chris Rudd

Answer 4

Python中的数据持久化(Pickling)是将Python对象转换为简单的二进制表示形式，以便将该对象写入可存储的文本文件中。这样做是为了存储Python对象，并且也称为序列化(Serialization)。您可以从中推断出反序列化(de-serialization)或解封(unpickling)的含义。

因此，当我们说一个对象是可被 Pickling( picklable ) 时，这意味着可以使用Python的pickle模块对该对象进行序列化(Serialization)。

- Ankit Agrawal