如果我想要最优的性能，我应该如何确定在定义Cython函数时使用def、cdef还是cpdef？
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如果您想要达到最佳性能，应该知道如此答案所述：
一旦函数被调用，在 cdef 和 def 函数内部运行的代码速度没有区别。
因此，为了实现最佳的Cython性能，您应该始终静态类型所有参数和变量，然后会有冲动使用 cdef，但是下面我构建了一个流程图以解释其中的一些注意事项（也基于前面提到的回答）：
此外，请注意以下内容：
cpdef 函数会导致Cython生成一个 cdef 函数（允许从Cython快速调用函数）和一个 def 函数（允许您从Python中调用）。内部地， def 函数只调用 cdef 函数。
而且根据Cython文档:
这利用了早期绑定，以便在使用C基本类型（使用 cdef ）时， cpdef 函数可能尽可能地快。当传递Python对象时， cpdef 函数使用动态绑定，这可能会慢得多，甚至与声明的 def 函数一样慢。
还存在一个特定情况基准测试（经常从Python中调用函数），其结果如下图所示:
一旦函数被调用，在 cdef 和 def 函数内部运行的代码速度没有区别。
因此，为了实现最佳的Cython性能，您应该始终静态类型所有参数和变量，然后会有冲动使用 cdef，但是下面我构建了一个流程图以解释其中的一些注意事项（也基于前面提到的回答）：
此外，请注意以下内容：
cpdef 函数会导致Cython生成一个 cdef 函数（允许从Cython快速调用函数）和一个 def 函数（允许您从Python中调用）。内部地， def 函数只调用 cdef 函数。而且根据Cython文档:
这利用了早期绑定，以便在使用C基本类型（使用 cdef ）时， cpdef 函数可能尽可能地快。当传递Python对象时， cpdef 函数使用动态绑定，这可能会慢得多，甚至与声明的 def 函数一样慢。
还存在一个特定情况基准测试（经常从Python中调用函数），其结果如下图所示:
- PDiracDelta
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给这个人一个奖牌 - Jotarata
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