如何全局设置 matplotlib 图表的透明度值

Question

在使用Jupyter Notebooks时，我经常会发现自己不断地写以下内容来改变图表的alpha值：

plot(x,y1, alpha=.6)
plot(x,y2, alpha=.6)
...

我希望在rcParameters中找到匹配的值，以便全局更改选项，例如：

plt.rcParams['lines.alpha'] = 0.6 #not working

有可能的解决方法是更改所有图表的alpha值。

- Jul3k

Answer 1

很不幸，根据他们的如何条目：

如果您需要所有图形元素都透明，则目前没有全局alpha设置，但可以在各个元素上设置alpha通道。

因此，通过matplotlib目前还没有办法实现这一点。

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我通常对于全局值会定义一个外部配置文件，在其中定义值并将其导入到适当的脚本中。

my_conf.py

# Parameters:

# matplotlib alpha
ALPHA = .6

my_plots.py

import conf.py as CONF

plot(x,y1, alpha=CONF.ALPHA)
plot(x,y2, alpha=CONF.ALPHA)

这通常有助于保持配置分离和易于更新。

- Dimitris Fasarakis Hilliard

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我很担心。我的主要意图是保持代码简短易读，因为它用于笔记本。所以你的解决方案在这种情况下对我帮助不大，因为它还暗示了在绘图命令中反复使用alpha参数。 - Jul3k

我明白，我只是提供了一个替代方案，以便为可能的未来浏览者使答案更完整。我不确定为什么您不能设置它，但是如果您有时间和耐心，您可以随时将其作为愿望提交。 - Dimitris Fasarakis Hilliard

是的，感谢您提出如何入口。基于此，我提交了一个功能请求。 - Jul3k

祝你好运。如果他们真的有一个我不知道的好解决方案，请确保回来将其作为您的解决方案发布。 :-) - Dimitris Fasarakis Hilliard

Answer 2

在 matplotlib 团队的帮助下，我回答了自己的问题。以下代码可以通过全局更改线条颜色的透明度值来完成任务：

alpha = 0.6
to_rgba = matplotlib.colors.ColorConverter().to_rgba

for i, col in enumerate(plt.rcParams['axes.color_cycle']):
    plt.rcParams['axes.color_cycle'][i] = to_rgba(col, alpha)

注意：在 matplotlib 1.5 中，color_cycle 将被弃用并替换为 prop_cycle。

设置 alpha 值的能力也已经添加到版本 2.1 的愿望清单中。

- Jul3k

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他们的回复速度比我想象的还要快！ - Dimitris Fasarakis Hilliard

Answer 3

更新版本（可能有更干净的版本可用）：

from cycler import cycler
alpha = 0.5
to_rgba = matplotlib.colors.ColorConverter().to_rgba#
color_list=[]
for i, col in enumerate(plt.rcParams['axes.prop_cycle']):
    color_list.append(to_rgba(col['color'], alpha))
plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(color=color_list)

- William Baker Morrison

Answer 4

另一种方法是只需指定alpha并将其传递给rcParams

    plt.rcParams['axes.prop_cycle'] = cycler(alpha=[0.5])

请记住，这可以与任何其他的循环属性结合使用，例如颜色和线条样式。

    cyc_color = cycler(color=['r','b','g')
    cyc_lines = cycler(linestyle=['-', '--', ':'])
    cyc_alpha = cycler(alpha=[0.5, 0.3])
    cyc = (cyc_alpha * cyc_lines * cyc_color)

注意你的循环顺序，因为上面的顺序将循环颜色，然后是线条，最后是透明度。

- SteCrz