我有一个情况,我有两个不同时间段的数据集。虽然许多列是相同的,但有些列不同。这些“不同”的列是辅助数据,应该保留。
我想合并这两个数据集,在值不存在的地方留下NA。请注意,这两个表没有任何外键,不应该被连接,只需堆叠在一起。
例子:
data.a <- structure(list(lat = c(50L, -30L, -33L), lon = c(-40L, -30L,
-50L), mag = c(3.5, 1.1, 2.3)), .Names = c("lat", "lon", "mag"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))
data.b <- structure(list(lat = c(44L, -30L, -33L), lon = c(-40L, -30L,
-55L), elev = c(1050, 2.4, 2.3)), .Names = c("lat", "lon", "elev"
), class = "data.frame", row.names = c(NA, -3L))
data.a
lat lon mag
50 -40 3.5
-30 -30 1.1
-33 -50 2.3
data.b
lat lon elev
44 -40 1050.0
-30 -30 2.4
-33 -55 2.3
期望结果:
lat lon mag elev
50 -40 3.5 NA
-30 -30 1.1 NA
-33 -50 2.3 NA
44 -40 NA 1050.0
-30 -30 NA 2.4
-33 -55 NA 2.3
怎样才能实现这个结果呢?我看到有很多工具可以执行连接操作,但是我不确定该如何进行此操作。