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人工智能编译器

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我在想，是否有可能使用人工智能来改进编译器？

如果有可能的话，以下是我可以想象的一些方面：

  • 更具体的错误信息
  • 提高编译器优化，使编译器能够真正理解你要做什么，并更好地完成

如果可以，是否有任何关于此主题的研究项目？

在C#中，您可以使用诸如StyleCop、FxCop和resharper等工具来帮助查找潜在问题。您可以编写自定义规则，直到它们运行时间过长，需要一个服务器农场。不管你的目标是什么，Resharper都可以将循环重写为LINQ，这反过来通常有助于C#编译器发出尽可能快的代码。然而，速度不应该是唯一的目标。 - Hamish Grubijan
4个回答
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你应该看看 MILEPOST GCC -

MILEPOST GCC是第一个实际尝试构建机器学习启用的开源自适应生产（和研究）编译器，它可以使用迭代反馈指导编译、机器学习和集体优化来适应任何架构。

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一款优化编译器实际上是一个非常复杂的专家系统，而专家系统是人工智能中最古老的分支之一。
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这确实是一个正在研究的领域。看看GCC的milepost分支，它依赖于基于配置文件的优化和机器学习。最近编译器的科学文献充满了使用数据挖掘、机器学习（通过遗传算法或神经网络）以及更“经典”的、对某些代码模式进行模式识别的论文。

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