如何将一个关键字=值字符串简单地转换成字典？例如下面的字符串：
name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"
转换为以下Python字典：
{'name':'John Smith', 'age':34, 'height':173.2, 'location':'US', 'avatar':':,=)'}
这对我有用：
# get all the items
matches = re.findall(r'\w+=".+?"', s) + re.findall(r'\w+=[\d.]+',s)
# partition each match at '='
matches = [m.group().split('=', 1) for m in matches]
# use results to make a dict
d = dict(matches)
test_string = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
eval("dict({})".format(test_string))
{'年龄':34, '所在地':'美国', '头像': ':,=)', '姓名': '约翰·史密斯', '身高': 173.2}
希望能对大家有所帮助！
eval。在现实世界中，test_string可能是用户输入，恶意用户可能会滥用它。 - Nico Schlömer编辑：由于csv模块不能很好地处理字段内的引号，因此需要更多的工作来实现这个功能：
import re
quoted = re.compile(r'"[^"]*"')
class QuoteSaver(object):
def __init__(self):
self.saver = dict()
self.reverser = dict()
def preserve(self, mo):
s = mo.group()
if s not in self.saver:
self.saver[s] = '"%d"' % len(self.saver)
self.reverser[self.saver[s]] = s
return self.saver[s]
def expand(self, mo):
return self.reverser[mo.group()]
x = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
qs = QuoteSaver()
y = quoted.sub(qs.preserve, x)
kvs_strings = y.split(',')
kvs_pairs = [kv.split('=') for kv in kvs_strings]
kvs_restored = [(k, quoted.sub(qs.expand, v)) for k, v in kvs_pairs]
def converter(v):
if v.startswith('"'): return v.strip('"')
try: return int(v)
except ValueError: return float(v)
thedict = dict((k.strip(), converter(v)) for k, v in kvs_restored)
for k in thedict:
print "%-8s %s" % (k, thedict[k])
print thedict
我将thedict输出两次，以展示它与所需结果的区别及原因; 输出结果如下:
age 34
location US
name John Smith
avatar :,=)
height 173.2
{'age': 34, 'location': 'US', 'name': 'John Smith', 'avatar': ':,=)',
'height': 173.19999999999999}
print直接输出浮点数值时，输出结果与要求的一样。但是当应用于整个dict时（因为这不可避免地会在键和值上使用repr，而173.2的repr具有该形式，考虑到浮点数值如何以二进制而非十进制等等问题），它不是，也不能是（因为在这种情况下没有浮点数值会显示173.2！）。如果确实需要这样做，您可以定义一个dict子类，覆盖__str__以特别处理浮点数值。
但是，我希望这种分心不会干扰核心思想——只要双引号正确平衡（且没有双引号嵌套），此代码确实执行了保留“特殊字符”（在本例中为逗号和等号）不被其正常意义解释的所需任务，即使双引号开始于“字段”的内部而非字段的开头（csv仅处理后者条件）。如果代码的工作方式不明显，请插入一些中间打印——首先将所有“双引号括起来的字段”更改为特别简单的形式（例如"0"，"1"等），同时单独记录对应于这些简单形式的实际内容；最后，将简单形式更改回原始内容。双引号剥离（用于字符串）和未引用字符串转换为整数或浮点数最终由简单的converter函数处理。
这里是使用pyparsing更详细的方法来解决问题。请注意，解析操作会自动将类型从字符串转换为整数或浮点数。此外，QuotedString类隐式地从引号中删除引号中的值。最后，Dict类将逗号分隔列表中的每个'key = val'组，并使用键和值标记分配结果名称。
from pyparsing import *
key = Word(alphas)
EQ = Suppress('=')
real = Regex(r'[+-]?\d+\.\d+').setParseAction(lambda t:float(t[0]))
integer = Regex(r'[+-]?\d+').setParseAction(lambda t:int(t[0]))
qs = QuotedString('"')
value = real | integer | qs
dictstring = Dict(delimitedList(Group(key + EQ + value)))
text = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
dd = dictstring.parseString(text)
print dd.keys()
print dd.items()
print dd.dump()
print dd.asDict()
print dd.name
print dd.avatar
输出：
['age', 'location', 'name', 'avatar', 'height']
[('age', 34), ('location', 'US'), ('name', 'John Smith'), ('avatar', ':,=)'), ('height', 173.19999999999999)]
[['name', 'John Smith'], ['age', 34], ['height', 173.19999999999999], ['location', 'US'], ['avatar', ':,=)']]
- age: 34
- avatar: :,=)
- height: 173.2
- location: US
- name: John Smith
{'age': 34, 'height': 173.19999999999999, 'location': 'US', 'avatar': ':,=)', 'name': 'John Smith'}
John Smith
:,=)
import hashlib
string = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":, =)"'
strings = {}
def simplify(value):
try:
return int(value)
except:
return float(value)
while True:
try:
p1 = string.index('"')
p2 = string.index('"',p1+1)
substring = string[p1+1:p2]
key = hashlib.md5(substring).hexdigest()
strings[key] = substring
string = string[:p1] + key + string[p2+1:]
except:
break
d = {}
for pair in string.split(', '):
key, value = pair.split('=')
if value in strings:
d[key] = strings[value]
else:
d[key] = simplify(value)
print d
这里有一种使用eval的方法，虽然我认为它不太可靠，但对于你的例子来说是有效的。
>>> import re
>>>
>>> s='name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
>>>
>>> eval("{"+re.sub('(\w+)=("[^"]+"|[\d.]+)','"\\1":\\2',s)+"}")
{'age': 34, 'location': 'US', 'name': 'John Smith', 'avatar': ':,=)', 'height': 173.19999999999999}
>>>
更新：
最好使用Chris Lutz在评论中指出的那个，我相信它更可靠，因为即使字典值中有（单/双）引号，它也可能有效。
eval ，为什么不直接使用 eval("dict(" + s + ")")？在 Python 已经支持这种语法的情况下，我们不需要进行任何正则表达式替换。 - Chris Lutzimport re
keyval_re = re.compile(r'''
\s* # Leading whitespace is ok.
(?P<key>\w+)\s*=\s*( # Search for a key followed by..
(?P<str>"[^"]*"|\'[^\']*\')| # a quoted string; or
(?P<float>\d+\.\d+)| # a float; or
(?P<int>\d+) # an int.
)\s*,?\s* # Handle comma & trailing whitespace.
|(?P<garbage>.+) # Complain if we get anything else!
''', re.VERBOSE)
def handle_keyval(match):
if match.group('garbage'):
raise ValueError("Parse error: unable to parse: %r" %
match.group('garbage'))
key = match.group('key')
if match.group('str') is not None:
return (key, match.group('str')[1:-1]) # strip quotes
elif match.group('float') is not None:
return (key, float(match.group('float')))
elif match.group('int') is not None:
return (key, int(match.group('int')))
它会自动将浮点数和整数转换为正确的类型；处理单引号和双引号；处理各种位置的多余空格；如果提供了格式不正确的字符串，则会发出警告。
>>> s='name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"'
>>> print dict(handle_keyval(m) for m in keyval_re.finditer(s))
{'age': 34, 'location': 'US', 'name': 'John Smith', 'avatar': ':,=)', 'height': 173.19999999999999}
我认为你只需要设置maxsplit=1，例如以下代码应该可以正常工作。
string = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":, =)"'
newDict = dict(map( lambda(z): z.split("=",1), string.split(", ") ))
编辑（见评论）：
我没有注意到“，”是头像下的一个值，最好的方法是在生成数据时转义“，”。更好的方法是使用JSON ;）。但是，作为正则表达式的替代方案，您可以尝试使用shlex，我认为它会产生更清晰的代码。
import shlex
string = 'name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":, =)"'
lex = shlex.shlex ( string )
lex.whitespace += "," # Default whitespace doesn't include commas
lex.wordchars += "." # Word char should include . to catch decimal
words = [ x for x in iter( lex.get_token, '' ) ]
newDict = dict ( zip( words[0::3], words[2::3]) )
{'': ')"', 'name': '"John Smith"', 'age': '34', 'height': '173.2', 'location': '"US"', 'avatar': '":'}。 - YOU一步一步地做
d={}
mystring='name="John Smith", age=34, height=173.2, location="US", avatar=":,=)"';
s = mystring.split(", ")
for item in s:
i=item.split("=",1)
d[i[0]]=i[-1]
print d
始终使用逗号分隔？使用 CSV 模块将行拆分为部分（未经检查）：
import csv
import cStringIO
parts=csv.reader(cStringIO.StringIO(<string to parse>)).next()
avatar="p=0"或更糟糕的是avatar="age=123"。 如果这些问题让您担心，您将需要一个基于解析器的解决方案。顺便说一句，我不知道您是否对输入格式具有任何控制权，但 JSON 格式非常接近上述输入格式，并且几乎每种语言都有模块来解析它。http://json.org/ - Nick Craig-Wood