如何理解Python中列表结构的内存占用？

Question

如何理解Python中列表结构的内存占用？

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我想了解Python的内存占用情况。

以下是代码：

import sys
list1 = [1]
list2 = [1,2]
list3 = [1,2,3]
list4 = [1,2,3,4]
list5 = [1,2,3,4,5]
list6 = ['1',2,3,4,5,6]
list7 = [1,2,'3','4',5,6,7]
list8 = [1,2,3,'sdsd',5,6,7,8]
list9 = [1,2,3,4,5,6,7,8,9]

print('list1 size is :', sys.getsizeof(list1))
print('list2 size is :', sys.getsizeof(list2))
print('list3 size is :', sys.getsizeof(list3))
print('list4 size is :', sys.getsizeof(list4))
print('list5 size is :', sys.getsizeof(list5))
print('list6 size is :', sys.getsizeof(list6))
print('list7 size is :', sys.getsizeof(list7))
print('list8 size is :', sys.getsizeof(list8))
print('list9 size is :', sys.getsizeof(list9))

这是结果：

list1 size is : 64
list2 size is : 72
list3 size is : 120
list4 size is : 120
list5 size is : 120
list6 size is : 152
list7 size is : 120
list8 size is : 120
list9 size is : 152

我的困惑问题是：

为什么list6比list7大，且等于list9？
为什么list3-list5等于list7-list8`？

感谢大家。

- pythonnoob

当我运行这段代码时，我得到了list6 size is : 104的输出，并且它们都像预期的那样单调递增。 - alex

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请查看 https://dev59.com/Sbzpa4cB1Zd3GeqPMYJG，这个链接回答了大部分的问题。为什么6突然变得更大与预先分配列表的一些内部启发式有关。详细讨论这个问题有点无关紧要，因为它甚至可能在Python版本和架构之间不同。如果您真的感兴趣，请参考源代码进行查询。 - deceze

1个回答

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- ParisNakitaKejser · Accepted Answer

首先，getsizeof 返回的是以字节为单位的大小。

因此，让我们将其分解成更小的步骤。

整数、字符串和空列表的代码示例：

import sys

list1 = [1]
list2 = ['a']
list3 = []

print('list 1:', sys.getsizeof(list1))
print('list 2:', sys.getsizeof(list2))
print('list 3:', sys.getsizeof(list3))

响应

list 1: 64
list 2: 64
list 3: 56

您可以看到，一个空列表使用了56个字节，而一个包含字符串或整数的列表使用相同数量的64个字节。

每个列表区域（步骤）将保留8个字节的最小数量以包含数据，看下面的示例。

import sys

list1 = [1]
list2 = [1,2]
list3 = [1,2,3]
list4 = [1134,2234,3334]
list5 = ['ab','t',3334]

print('list 1:', sys.getsizeof(list1))
print('list 2:', sys.getsizeof(list2))
print('list 3:', sys.getsizeof(list3))
print('list 4:', sys.getsizeof(list4))
print('list 5:', sys.getsizeof(list5))

列表3-5使用相同的空间，唯一相等的是列表项的数量。

list 1: 64
list 2: 72
list 3: 80
list 4: 80
list 5: 80

所以为什么你看到的字节数相等，我认为你应该在Python的工作方式中找到答案，这是它的基本工作方式。

我无法解释更多关于它的逻辑或者不是，因为这可以始终讨论。

就像你在计算机上保存文本文档一样，它会为文件保留一些空间，而文件的实际字节大小通常不同，我认为Python做了类似的事情。