我很惊讶之前没有人问过这个问题，但是在搜索了30分钟后我还没有找到任何答案。
假设我们有多个列表，每个列表的长度相同，每个列表包含关于某个事物的不同类型数据。我们希望将其转换为字典列表，其中数据类型作为键。
输入：
data = [['tom', 'jim', 'mark'], ['Toronto', 'New York', 'Paris'], [1990,2000,2000]]
data_types = ['name', 'place', 'year']
输出：
travels = [{'name':'tom', 'place': 'Toronto', 'year':1990},
{'name':'jim', 'place': 'New York', 'year':2000},
{'name':'mark', 'place': 'Paris', 'year':2001}]
这在使用索引迭代时相当容易实现：
travels = []
for d_index in range(len(data[0])):
travel = {}
for dt_index in range(len(data_types)):
travel[data_types[dt_index]] = data[dt_index][d_index]
travels.append(travel)
但是现在已经是2017年了！一定会有更简洁的方法来处理这个问题！我们有map、 flatmap、reduce、列表推导式、numpy、lodash、zip等工具。但是我似乎无法将它们干净地组合成这个特定的转换。有什么想法吗？