我希望能够检测用户相机视图中的标志图像-例如，如果StackOverflow的标志印在纸上并通过相机查看。或者为了更简单的方法，让我们说我想在位图中检测它。我想识别一个特定的标志-可以将其硬编码到应用程序中。
使用开源库（如OpenCV）是否可能实现这一点，还是需要大量的人力工时来实现？
2个回答
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这是一个明显的不变矩匹配案例（请查看维基百科关于Hu矩的介绍）。我正在开发一个免费开源库，它在Android上使用它进行文本识别：http://sourceforge.net/projects/javaocr/。这里有Android演示，演示完整的往返 - 采样、训练和识别。这是展示它的市场应用程序：https://market.android.com/details?id=de.pribluda.android.ocrcall&feature=search_result#?t=W251bGwsMSwxLDEsImRlLnByaWJsdWRhLmFuZHJvaWQub2NyY2FsbCJd。（通过邮件列表支持库）我想说，仅为一个标志实现识别将花费我约5-6个小时。此外，OpenCV是一个大型的C语言编写的库，将其集成到Android中是一项重要的工作。
- Konstantin Pribluda
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- jilles de wit
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OpenCV是C语言编写的，这意味着在Android上使用原生模式会非常麻烦。而且它也太大了——对于10MB大小的应用程序，用户接受度非常有限。 - Konstantin Pribluda
@jilles - 许多许多意味着数十个小时 - 相比于即插即用的方式。由于整个项目可能需要6个小时，而模板匹配/ SIFT / SURF可能需要60个小时，我认为开始处理这个不是一个好主意。 - Axarydax
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