在数据框中对元素进行排名

Question

假设我有一个数据帧，像这样：

df <- data.frame(
  variable = rep(letters[1:10], 2),
  y2 = 1:10,
  y1 = c(10, 9, 8 ,7, 6, 5, 4, 2, 1, 3),
  stat = c(rep(letters[1], 10), rep(letters[2], 10))
)

通过“stat”，我想创建三个新列，一个显示y1和y2的排名，另一个计算y1和y2之间排名的变化（简称年份1和年份2）。

我一直在尝试使用ddply，但似乎无法实现我的要求。以下是我尝试过的示例（也许可以说明我所尝试的内容）：

ddply(df, .(stat), function(x) data.frame(
  df,
  y1rank = rank(x$x),
  y2rank = rank(x$y),
  change = rank(x$y) - rank(x$x)
))

- Brandon Bertelsen

Answer 1

您也可以使用新的mutate函数，它可以避免重新计算列：

ddply(df, .(stat), mutate,
    y1rank = rank(y1),
    y2rank = rank(y2),
    change = y2rank - y1rank
)

- hadley

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哦，不知道这个。谢谢 Hadley！这可以应用于我写的许多使用 plyr 的代码。 - Brandon Bertelsen

Answer 2

这对您有用吗？

ddply(df, .(stat), transform,
    y1rank = rank(y1),
    y2rank = rank(y2),
    change = rank(y2) - rank(y1)
)

- crayola