在GeoViews中显示Linestrings的路径

Question

我正在尝试使用Goeviews中的Path对象在Jupyter Notebook中可视化一些LINESTRINGS。该路径应根据交通量进行颜色编码（请参见下面的示例）。 我阅读了相关帖子Displaying Paths with Geoviews，给定的示例对我很有用。

但是，对于Linestrings，着色似乎不起作用。我错过了什么吗？非常感谢您的任何帮助！

import requests
import geopandas as gpd
import json

import holoviews as hv
import geoviews as gv
hv.extension('bokeh')

url = 'http://stadtplan.bonn.de/geojson?Thema=19584'
r = requests.get(url)
data = r.json()
gdf_traffic = gpd.GeoDataFrame.from_features(data['features'])
gdf_traffic.head(1)



#'geschwindigkeit' = 'traffic' in German
%%opts Path [width=500 height=500 color_index="geschwindigkeit"] (cmap='inferno')

gv.Path(gdf_traffic, vdims=["geschwindigkeit"])

- nsis

Answer 1

遇到类似的问题，我最终使用了 hvplot。

gdf_traffic.set_geometry("geometry").hvplot(
    by = "geschwindigkeit",
    tiles = "CartoLight",
    legend_position = "top_left"
)

在创建地理数据框之前，您需要导入`hvplot.pandas`模块。

我不确定为什么图例中缺少条目，还没有深入研究。也不确定如何更改颜色映射，似乎在HoloViz的GitHub上有相关的错误报告。

- Skippy le Grand Gourou

Answer 2

如果有人仍然想知道如何给LineStrings上色，这个方法对我有效：

gv.Path(gdf_traffic, vdims["geschwindigkeit"]).opts(opts.Path(color="yellow",line_width=2))

- botivegh

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这将使所有的线条变为黄色，而不是根据geschwindigkeit来确定。 - undefined