Sequential没有属性"validation_data"。

Question

我从以下链接下载并运行了文件： https://github.com/keunwoochoi/keras_callbacks_example 但是它出现了错误：“Sequential没有属性“validation_data””。请问有人能帮我解释一下吗？

- Le Trong Nghia

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请注意，现在仓库已经更新完毕。 - Zaccharie Ramzi

Answer 1

你可以使用 dir() 来查看对象中包含的内容。

我曾经使用 self.model.validation_data 时遇到了同样的问题。通过使用 dir(self.model)，我发现我的特定问题确实没有 validation_data 属性。但是，检查 dir(self) 后我找到了它。

- Florida Man

Answer 2

尝试使用self.model.predict(self.validation_data[0])。这是我所采用的方法。

- Dipan Ghosh

Answer 3

我遇到了同样的问题。

以下是解决方案：

1. 在您的自定义回调类中使用 self.validation_data
2. 在 fit 方法中提供 validation_data = (x,y)。

如果没有执行第2步，self.validation_data 将为空。

希望这可以帮助您。

- user1906450

Answer 4

对于Keras 2.0及以上版本，请使用self.validation_data而不是self.model.validation_data。

您还需要在fit()中定义validation_data。可以使用train_test_split，validation_data=(X_test, y_test)。

示例：https://www.kaggle.com/yassinealouini/f2-score-per-epoch-in-keras

- PeterWhy

Answer 5

这将适用于类型为keras.engine.training.Model的对象。

尝试self.model.validation_data

- arsanyf