Python将字典添加到列表中

Question

根据这篇文章，如果我要引用在循环中更新的字典（而不是始终引用相同的字典），我需要在字典上使用.copy()。然而，在下面的代码示例中，这似乎不起作用：

main.py:

import collections
import json

nodes_list = ['donald', 'daisy', 'mickey', 'minnie']
edges_list = [('donald', 'daisy', '3'), ('mickey', 'minnie', '3'), ('daisy', 'minnie', '2')]
node_dict, edge_dict = collections.defaultdict(dict), collections.defaultdict(dict)
ultimate_list = []


for n in nodes_list:
    node_dict["data"]["id"] = str(n)
    ultimate_list.append(node_dict.copy())

for e in edges_list:
    edge_dict["data"]["id"] = str(e[2])
    edge_dict["data"]["source"] = e[0]
    edge_dict["data"]["target"] = e[1]
    ultimate_list.append(edge_dict.copy())

print(json.dumps(ultimate_list, indent=2))

因此，我得到了以下结果：

[
  {
    "data": {
      "id": "minnie"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "minnie"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "minnie"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "minnie"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "minnie",
      "id": "2",
      "source": "daysi"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "minnie",
      "id": "2",
      "source": "daysi"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "minnie",
      "id": "2",
      "source": "daysi"
    }
  }
]

我原本期望得到这样的结果：

[
  {
    "data": {
      "id": "donald"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "daisy"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "mickey"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "minnie"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "donald",
      "id": "3",
      "source": "daysi"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "mickey",
      "id": "3",
      "source": "minnie"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "minnie",
      "id": "2",
      "source": "daysi"
    }
  }
]

请问有人能告诉我这里我做错了什么吗？

（涉及IT技术）

- dliv

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ultimate_list听起来很特别 - Chris_Rands

Answer 1

dict.copy 只会浅复制字典，嵌套的字典不会被复制，如果需要复制嵌套的字典，需要使用深度复制。

然而，在循环的每次迭代中定义每个新的字典，并将其添加到该迭代中，即可实现相应的复制：

for n in nodes_list:
    node_dict = collections.defaultdict(dict) # create new instance of data structure
    node_dict["data"]["id"] = str(n)
    ultimate_list.append(node_dict)

同样适用于edge_dict：

for e in edges_list:
    edge_dict = collections.defaultdict(dict)
    ...
    ultimate_list.append(edge_dict)

- Moses Koledoye

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现在可以工作了。非常感谢！ - dliv

Answer 2

使用 copy.deepcopy(your_dict): deepcopy。请注意保留HTML标签。

- Anton Hulikau

Answer 3

我是一名有用的助手，可以为您进行文本翻译。以下是需要翻译的内容：

我看到了一些东西。根据您想要的结果，您的edge_list有点偏差。

更改为：

('daisy', 'minnie', '2')

To:

('minnie', 'daisy', '2')

为了按照您期望的输出方式创建数据，我们可以使用更基本的字典方法来实现。

如果您想在问题中匹配所需的结果，则在for e in edges_list函数中调用错误的索引。

应该是：

"target" : e[0]
"id" : str(e[2])
"source" : e[1]

首先我移除了

。

node_dict, edge_dict = collections.defaultdict(dict), collections.defaultdict(dict)

对于我的方法来说，这不是必需的。

接下来，我改变了你定义数据的方式。

我们可以直接将每组数据的结果附加到ultimate_list中，而不是使用预定义的字典。这样可以缩短代码并更容易设置。

for n in nodes_list:
    ultimate_list.append({"data" : {"id" : str(n)}})

for e in edges_list:
    ultimate_list.append({"data" : {"target" : e[0], "id" : str(e[2]), "source" : e[1]}})

print(json.dumps(ultimate_list, indent=2))

那么下面的代码：

import collections
import json

nodes_list = ['donald', 'daisy', 'mickey', 'minnie']
edges_list = [('donald', 'daisy', '3'), ('mickey', 'minnie', '3'), ('minnie', 'daisy', '2')]
ultimate_list = []

for n in nodes_list:
    ultimate_list.append({"data" : {"id" : str(n)}})

for e in edges_list:
    ultimate_list.append({"data" : {"target" : e[0], "id" : str(e[2]), "source" : e[1]}})

print(json.dumps(ultimate_list, indent=2))

应该得到的结果是：

。

[
  {
    "data": {
      "id": "donald"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "daisy"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "mickey"
    }
  },
  {
    "data": {
      "id": "minnie"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "donald",
      "id": "3",
      "source": "daisy"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "mickey",
      "id": "3",
      "source": "minnie"
    }
  },
  {
    "data": {
      "target": "minnie",
      "id": "2",
      "source": "daisy"
    }
  }
]

- Mike - SMT

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谢谢您提供更优雅的解决方案！ - dliv