如何告诉R使用函数参数的默认值,而不是i)在函数调用中省略参数和ii)不知道默认值是什么?
我知道我可以在rnorm()
中使用mean
的默认值:
rnorm(n = 100) # by omitting the argument
# or
rnorm(n = 100, mean = 0) # by including it in the call with the default value
但是假设我不知道默认值,但是想在函数调用中明确包含它。我该如何实现?
如何告诉R使用函数参数的默认值,而不是i)在函数调用中省略参数和ii)不知道默认值是什么?
我知道我可以在rnorm()
中使用mean
的默认值:
rnorm(n = 100) # by omitting the argument
# or
rnorm(n = 100, mean = 0) # by including it in the call with the default value
但是假设我不知道默认值,但是想在函数调用中明确包含它。我该如何实现?
您可以通过以下方式访问参数列表和默认值:
> formals(rnorm)
$n
$mean
[1] 0
$sd
[1] 1
formals("rnorm")
也可以使用。以下是一些简单的例子:
> rnorm(10,mean = formals(rnorm)$mean)
[1] -0.5376897 0.4372421 0.3449424 -0.9569394 -1.1459726 -0.6109554 0.1907090 0.2991381 -0.2713715
[10] -1.4462570
> rnorm(10,mean = formals(rnorm)$mean + 3)
[1] 2.701544 2.863189 1.709289 2.987687 2.848045 5.136735 2.559616 3.827967 3.079658 5.016970
显然,你也可以提前存储formals(rnorm)
的结果。
formals()
公开了默认值。然而,根据我的理解,您真正需要的是构建 调用表达式。为此,将 formals()
与 as.call()
结合起来以生成调用本身非常有用。以下函数就是这样做的,它生成一个函数,为给定的函数名 f
生成 "参数完成的调用":drop_missing <- function(sig) {
sig[!sapply(sig, identical, quote(expr =))]
}
complete_call <- function(f) {
nm <- as.name(f)
sig <- formals(args(f))
make_call <- function() {
args <- match.call()[-1]
sig[names(args)] <- args
as.call(c(nm, drop_missing(sig)))
}
formals(make_call) <- sig
make_call
}
使用示例:
complete_call("log")(1)
#> log(x = 1, base = exp(1))
complete_call("rnorm")(10)
#> rnorm(n = 10, mean = 0, sd = 1)
complete_call("rnorm")()
#> rnorm(mean = 0, sd = 1)
备注:
1)输出结果是一个语言对象。要执行调用,您需要对其进行评估,例如:
eval(complete_call("rnorm")(10))
#> [1] -0.89428324 -1.78405483 -1.83972728 ... (output truncated)
2) 如果您想让complete_call()
接受一个函数,而不是一个函数的名称,您可以将赋值语句替换为nm <- as.name(deparse(substitute(f)))
。但是,在嵌套调用中,这样做将无法工作,因为R遵循词法作用域规则,nm
将得到as.name("f")
。
3) 如果在给sig
赋值时没有调用args()
,complete_call()
只能用于闭包,因为原始函数和内置函数没有形参。