如何在R中显式调用函数参数的默认值?

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如何告诉R使用函数参数的默认值,而不是i)在函数调用中省略参数和ii)不知道默认值是什么?

我知道我可以在rnorm()中使用mean的默认值:

rnorm(n = 100) # by omitting the argument
# or
rnorm(n = 100, mean = 0) # by including it in the call with the default value

但是假设我不知道默认值,但是想在函数调用中明确包含它。我该如何实现?


你想要这样做的具体原因是什么? - bsg
2个回答

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您可以通过以下方式访问参数列表和默认值:

> formals(rnorm)
$n


$mean
[1] 0

$sd
[1] 1

formals("rnorm")也可以使用。以下是一些简单的例子:

> rnorm(10,mean = formals(rnorm)$mean)
 [1] -0.5376897  0.4372421  0.3449424 -0.9569394 -1.1459726 -0.6109554  0.1907090  0.2991381 -0.2713715
[10] -1.4462570
> rnorm(10,mean = formals(rnorm)$mean + 3)
 [1] 2.701544 2.863189 1.709289 2.987687 2.848045 5.136735 2.559616 3.827967 3.079658 5.016970

显然,你也可以提前存储formals(rnorm)的结果。


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正如 @joran 已经指出的那样,formals() 公开了默认值。然而,根据我的理解,您真正需要的是构建 调用表达式。为此,将 formals()as.call() 结合起来以生成调用本身非常有用。以下函数就是这样做的,它生成一个函数,为给定的函数名 f 生成 "参数完成的调用":
drop_missing <- function(sig) {
  sig[!sapply(sig, identical, quote(expr =))]
}

complete_call <- function(f) {
  nm <- as.name(f)
  sig <- formals(args(f))
  make_call <- function() {
    args <- match.call()[-1]
    sig[names(args)] <- args
    as.call(c(nm, drop_missing(sig)))
  }
  formals(make_call) <- sig
  make_call
}

使用示例:

complete_call("log")(1)
#> log(x = 1, base = exp(1))

complete_call("rnorm")(10)
#> rnorm(n = 10, mean = 0, sd = 1)

complete_call("rnorm")()
#> rnorm(mean = 0, sd = 1)

备注:

1)输出结果是一个语言对象。要执行调用,您需要对其进行评估,例如:

eval(complete_call("rnorm")(10))
#> [1] -0.89428324 -1.78405483 -1.83972728 ... (output truncated)

2) 如果您想让complete_call()接受一个函数,而不是一个函数的名称,您可以将赋值语句替换为nm <- as.name(deparse(substitute(f)))。但是,在嵌套调用中,这样做将无法工作,因为R遵循词法作用域规则,nm将得到as.name("f")

3) 如果在给sig赋值时没有调用args()complete_call()只能用于闭包,因为原始函数和内置函数没有形参。


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