如何在OpenMP中测量每个线程的执行时间？

Question

我希望能够测量每个线程在执行代码块时所花费的时间。我想知道我的负载均衡策略是否能够平均地分配工作任务。通常，我的代码如下所示：

#pragma omp parallel for schedule(dynamic,chunk) private(i)
for(i=0;i<n;i++){
//loop code here
}

更新 我正在使用带有gcc的openmp 3.1

- Marouen

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你使用的编译器是什么（gcc/linux，icc，windows，macos），以及OpenMP实现方式？有一些OpenMP分析/跟踪解决方案... 你想要测量每个“for”循环中线程的时间，还是只需要关于线程的汇总信息？（为什么不在你的“循环代码”周围添加timer_start和timer_stop，并使用线程本地存储？） - osgx

这更多地是测量每个线程完成每个迭代块所花费的时间。在循环周围编码似乎很有趣，你能发展一下吗？ - Marouen

你应该使用明确支持OpenMP的性能分析工具，例如Score-P / Vampir、Allinea MAP、HPCToolkit。 - Zulan

Answer 1

你可以通过以下方式打印每个线程的时间（未经测试，甚至未编译）：

#pragma omp parallel
{
    double wtime = omp_get_wtime();
    #pragma omp for schedule( dynamic, 1 ) nowait
    for ( int i=0; i<n; i++ ) {
        // whatever
    }
    wtime = omp_get_wtime() - wtime;
    printf( "Time taken by thread %d is %f\n", omp_get_thread_num(), wtime );
}

NB，nowait参数可以在for循环结束时移除barrier，否则这个过程将没有任何意义。

当然，使用适当的性能分析工具是更好的方法...

- Gilles

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工作得很好，只需更正wtime中的小写t即可。谢谢。 - Marouen