我在这里看到了一些机器学习的问题,所以我想发布一个相关的问题:假设我有一个随机生成的食品清单,其中包括主菜、甜点和饮料。例如:鸡肉、芝士蛋糕、橙汁。用户会根据1-5分的等级对他们个人喜欢的组合进行排名。每次评分后,会出现另一个随机的食品清单。
我的问题是,我应该使用什么机器学习技术/算法来预测用户会如何评价先前所有数据中随机生成的一组食品?实质上,使用他们的意见来预测他们对新食品组合的评分。是否有任何网站/书籍可以提供帮助?
我的问题是,我应该使用什么机器学习技术/算法来预测用户会如何评价先前所有数据中随机生成的一组食品?实质上,使用他们的意见来预测他们对新食品组合的评分。是否有任何网站/书籍可以提供帮助?