Python 中两个日期之间的差异

Question

我有两个不同的日期，想知道它们之间相差几天。日期的格式为YYYY-MM-DD。

我有一个函数可以给定一个数字，对日期进行加或减操作：

def addonDays(a, x):
   ret = time.strftime("%Y-%m-%d",time.localtime(time.mktime(time.strptime(a,"%Y-%m-%d"))+x*3600*24+3600))      
   return ret

其中A是日期，x是要添加的天数。结果是另一个日期。

我需要一个函数，输入两个日期，得到它们之间相差几天的整数。

- mauguerra

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请注意，您的addonDays函数在夏令时期间可能会失败。 - fishinear

你是对的。我已经修改了这个函数。如果你加上3600（一个小时），它就会起作用。 - mauguerra

Answer 1

使用 - 操作符对两个 datetime 对象进行减法操作，然后获取 days 属性。

from datetime import datetime

def days_between(d1, d2):
    d1 = datetime.strptime(d1, "%Y-%m-%d")
    d2 = datetime.strptime(d2, "%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

- Fred Foo

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好的回答。需要明确的是，(d2 - d1) 的结果将会是一个 timedelta 对象。 - aganders3

我在控制台上看到了这个错误： 类型对象“datetime.datetime”没有属性“strptime”。 - mauguerra

当我尝试在timedelta对象上执行.days()时，会出现TypeError: 'int' object is not callable错误。文档中也没有提到这一点。(https://docs.python.org/2/library/datetime.html) - Reddspark

请你也提及total_seconds函数，因为当我在没有阅读文档的情况下尝试使用seconds函数时，实际上我期望得到的是total_seconds函数的返回结果，所以这很重要。 - Martin Thoma

@MartinThoma 我开始觉得库里有个bug。seconds属性的限制应该是一个警示标志。 - Christian Pao.

Answer 2

另一个简短的解决方案：

from datetime import date

def diff_dates(date1, date2):
    return abs(date2-date1).days

def main():
    d1 = date(2013,1,1)
    d2 = date(2013,9,13)
    result1 = diff_dates(d2, d1)
    print '{} days between {} and {}'.format(result1, d1, d2)
    print ("Happy programmer's day!")

main()

- 0x8BADF00D

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diff_dates 函数中的 if 语句完全没有必要吗？根据绝对值的定义，abs(date1-date2) 总是等于 abs(date2-date1)。 - Blckknght

至少在Python3.5中，print语句应该像这样： print ('{}天在{}和{}之间'.format(result1, d1, d2)) - Ernestas Kardzys

Answer 3

你可以使用第三方库dateutil，它是内置datetime的扩展。

使用parser模块解析日期非常简单：

from dateutil import parser

date1 = parser.parse('2019-08-01')
date2 = parser.parse('2019-08-20')

diff = date2 - date1

print(diff)
print(diff.days)

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^{答案基于this deleted duplicate的答案}

- Tomerikoo

Answer 4

我尝试了larsmans上面发布的代码，但是发现有几个问题：

1）按原样运行代码会出现mauguerra所提到的错误。 2）如果你将代码更改为以下内容：

...
    d1 = d1.strftime("%Y-%m-%d")
    d2 = d2.strftime("%Y-%m-%d")
    return abs((d2 - d1).days)

这将把你的datetime对象转换为字符串，但有两个问题：

1）尝试执行d2 - d1会失败，因为你不能在字符串上使用减号运算符； 2）如果你读了上面回答的第一行，它说要在两个datetime对象上使用-运算符，但你刚刚把它们转换成了字符串。

我发现你只需要以下操作：

import datetime

end_date = datetime.datetime.utcnow()
start_date = end_date - datetime.timedelta(days=8)
difference_in_days = abs((end_date - start_date).days)

print difference_in_days

- schalkneethling

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我的代码使用datetime.strptime将字符串转换为datetime对象。由于OP声明“日期的格式为YYYY-MM-DD”，我假设日期表示为字符串。如果它们不是，那么显然就不需要进行转换了。 - Fred Foo

Answer 5

试试这个：

data=pd.read_csv('C:\Users\Desktop\Data Exploration.csv')
data.head(5)
first=data['1st Gift']
last=data['Last Gift']
maxi=data['Largest Gift']
l_1=np.mean(first)-3*np.std(first)
u_1=np.mean(first)+3*np.std(first)


m=np.abs(data['1st Gift']-np.mean(data['1st Gift']))>3*np.std(data['1st Gift'])
pd.value_counts(m)
l=first[m]
data.loc[:,'1st Gift'][m==True]=np.mean(data['1st Gift'])+3*np.std(data['1st Gift'])
data['1st Gift'].head()




m=np.abs(data['Last Gift']-np.mean(data['Last Gift']))>3*np.std(data['Last Gift'])
pd.value_counts(m)
l=last[m]
data.loc[:,'Last Gift'][m==True]=np.mean(data['Last Gift'])+3*np.std(data['Last Gift'])
data['Last Gift'].head()

- user8359392

Answer 6

我尝试了几个代码，但最终使用了如下简单的代码（在Python 3中）：

from datetime import datetime
df['difference_in_datetime'] = abs(df['end_datetime'] - df['start_datetime'])

如果您的 start_datetime 和 end_datetime 列以 datetime64[ns] 格式表示，datetime 可以理解并返回以天数和时间戳相加的差异，格式为 timedelta64[ns]。

如果您只想查看天数的差异，您可以通过使用以下方法仅分离 start_datetime 和 end_datetime 的日期部分（也适用于时间部分）：

df['start_date'] = df['start_datetime'].dt.date
df['end_date'] = df['end_datetime'].dt.date

然后运行：

df['difference_in_days'] = abs(df['end_date'] - df['start_date'])

- Marcus Trugilho

Answer 7

pd.date_range('2019-01-01'，'2019-02-01')。shape [0]

- ar91

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请以某种方式更正答案，以恢复被取消赞成票的声誉。 - ruslan_krivoshein

建议一些不使用“pandas”的编程方案。 - ruslan_krivoshein