我需要将一张大小为14043×9933的图片切成256 x 256的瓦片，且需要不同缩放级别下的瓦片（数量不同），请帮我找到最有效的方法。我一直在使用gdal2tiles.py（它随着GDAL一起提供），但我想知道是否有其他选择，也许Geotools具有这种功能？或者其他替代方案（我不需要对瓦片进行地理参考）。谢谢。
2个回答
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gdal2tiles是一个很好的工具，可以进行许多投影，但在简单的栅格瓦片金字塔上速度较慢，并且需要大量内存。dzsave在RAM使用上更快且更高效。在这台配备 25k x 25k 的 RGB JPG 文件的笔记本电脑上，我看到：
$ time gdal2tiles.py -p raster ../wac_nearside.jpg x
Generating Base Tiles:
0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done.
Generating Overview Tiles:
0...10...20...30...40...50...60...70...80...90...100 - done.
real 3m51.728s
user 3m48.548s
sys 0m2.992s
peak memory 400mb
但是使用
dzsave 我看到：$ time vips dzsave ../wac_nearside.jpg y --suffix .png
real 0m36.097s
user 1m39.900s
sys 0m6.960s
peak memory 100mb
速度会更快，但几乎所有的时间都花在了PNG写入上。如果我回到默认的JPEG瓦片，我会看到：
$ time vips dzsave ../wac_nearside.jpg y
real 0m10.791s
user 0m20.268s
sys 0m4.672s
peak memory 100mb
比 gdal2tiles 快 20 倍以上。
dzsave 还可以自动为您进行居中处理，因此不需要额外的 gdal_translate 步骤。
- jcupitt
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