什么是在图像文件中定位一个点的最佳算法?

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我希望创建一个成绩单识别系统。以下是描述:
  1. 我的系统使用黑白色系。
  2. 成绩单的每个角落都有一个小黑色矩形,另外还有一个附加的小黑色矩形(用于确定方向)位于前面的一个矩形附近。
  3. 将纸张扫描后得到一幅图像(例如,以bmp格式保存)。

第一步是尽可能高效地定位这五个参考点。

我的初步想法是从左向右逐行追踪。但我认为这样会非常慢。

有更好的方法吗?

提前感谢您的回复。

敬礼,

Suugaku


图像处理并不像文本匹配那样简单。它在很大程度上取决于图像本身。如果您展示图片,我可以给您一些建议。即使您已经描述了该图像,最好还是看一下它。 - claws
2个回答

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你可以从通常会出现参考图像的地方开始搜索。你可以通过统计它们以前所在的位置来做到这一点。特别是,如果你有两个相继拍摄的帧,那么参考点的位置很可能没有移动得太远。
一旦你找到一个或多个参考点,其他点的位置就变得非常受限制,因此你可以非常好地猜测其他点的位置。每次你找到一个新的点,它都为剩下的点提供更多的提示。
因此,你可以先使用一些猜测来快速找到这些点,如果失败了,再回归到逐行扫描的方法。

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