检测一个Python程序/函数/方法可能会引发哪些异常

Question

有没有一种方法可以“检测”函数/方法引发的异常？举个例子：

def foo():
    print 'inside foo, next calling bar()'
    _bar()
    _baz()
    # lots of other methods calls which raise other legitimate exceptions

def _bar():
    raise my_exceptions.NotFound

def _baz():
    raise my_exceptions.BadRequest

假设Foo是我的API的一部分，我需要对其进行文档化，有没有一种方法可以获取它可能引发的所有异常？

只是为了明确，我不想处理这些异常，它们应该会发生（例如，当找不到资源或请求格式错误时）。

我考虑创建一些工具，将该代码序列转换为类似于“行内”的东西：

def foo():
    print 'inside foo, next calling bar()'
    # what _bar() does
    raise my_exceptions.NotFound
    # what _baz() does
    raise my_exceptions.BadRequest
    # lots of other methods calls which raise other legitimate exceptions

有没有什么能帮助我检测这个问题的东西，而不是逐个方法调用进行导航？（这需要深入几个文件。）

- maurorodrigues

Answer 1

有几个原因，你无法合理地使用Python完成此操作：

1）Python原语没有精确记录它们可能抛出的异常。Python的精神是任何时候都可以抛出任何异常。

2）Python的动态性使得静态分析代码非常困难，几乎不可能知道代码可能会做什么。

3）各种无趣的异常都必须列在列表中，例如，如果你有self.foo，那么它可能会引发AttributeError。需要一个非常复杂的分析器才能找出foo必须存在。

- Ned Batchelder

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明白了...谢谢！ 关于你的第三点：我不想要这种“检测”，我只想获取所有显式引发的异常，而不是解释器可以引发的异常，比如AttributeError。 - maurorodrigues

哇，我才意识到你是Ned Batchelder，覆盖率模块背后的那个人，是吗？ 我的想法基本上是受你的模块启发的，但不是那么复杂呵呵... 我同意Python动态性质使得不可能有一个分析器是100%正确的，但只要能够对引发的内容有一个大致的了解，而不是逐个方法地阅读引发的内容，就足够了。 - maurorodrigues

很高兴你加入我们的团队！ - Ned Batchelder

Answer 2

不行，因为Python的动态特性。如果一个函数在运行时选择另一个函数（非常常见），或者代码稍后被monkeypatched，那么你的工具怎么工作呢？

静态分析无法提前知道解释器会执行什么（用足够的场景是有用的）。你必须有效地运行解释器并查看发生了什么，这当然可能在不同的运行之间发生变化...

- jeffknupp

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你必须有效地运行解释器并观察发生了什么，当然这可能会在不同的运行之间发生变化...但这太疯狂了！我无法预先知道在某些情况下可能会发生什么事情！ - Protector one