如何按列分组

Question

你好，我知道如何使用SQL的group by子句。但我不确定该如何解释它，所以我画了一些图表。这是我的原始数据：

Name          Location
----------------------
user1         1
user1         9
user1         3
user2         1
user2         10
user3         97

这是我需要的输出

Name          Location
----------------------
user1         1
              9
              3
user2         1
              10
user3         97

这真的有可能吗？

- Luke101

---

你想要的是一种美化数据展示的方式。但这并不是 SQL 的作用。 - user554546

我正在做这件事是为了提交给管理层的报告。 - Luke101

是的，这是可能的。请查看SQL Cookbook，它告诉您如何实现此操作。警告：复杂。 - Matt Fenwick

@Luke101 不要直接从 SQL 输出。最好使用 Excel 或类似的工具，这些工具可以轻松地将 SQL 作为数据源。 - JNK

然后将报告以Excel格式呈现给他们，或者添加其他层次来美化数据。这不是关系型数据库管理系统的用途。 - user554546

Answer 1

这种情况通常需要在表示层中处理，而不是数据库层。

原因如下:

• Name字段是该数据行的属性
• 如果您将Name留空，如何知道哪个位置与哪个名称相对应？
• 您隐含地依赖于数据的顺序，在SQL中这是一种非常糟糕的做法（因为返回的数据没有固有的顺序）
• 任何解决方案都需要涉及游标或循环，这不是SQL所优化的——它喜欢在集合上工作，而不是在单个行上

- JNK

Answer 2

希望这有所帮助。

SELECT A.FINAL_NAME, A.LOCATION
  FROM (SELECT DISTINCT DECODE((LAG(YT.NAME, 1) OVER(ORDER BY YT.NAME)),
                               YT.NAME,
                               NULL,
                               YT.NAME) AS FINAL_NAME,
                        YT.NAME,
                        YT.LOCATION
          FROM YOUR_TABLE_7 YT) A

As Jirka correctly pointed out, I was using the Outer select, distinct and raw Name unnecessarily. My mistake was that as I used DISTINCT , I got the resulted sorted like

1           1
2   user2   1
3   user3   97
4   user1   1
5           3
6           9
7          10

我希望避免这样的输出。

因此，我添加了原始ID和外部选择器。

然而，删除DISTINCT就可以解决问题。因此只需要这么多。

SELECT DECODE((LAG(YT.NAME, 1) OVER(ORDER BY YT.NAME)),
              YT.NAME,
              NULL,
              YT.NAME) AS FINAL_NAME,
       YT.LOCATION
  FROM SO_BUFFER_TABLE_7 YT

感谢Jirka。

- Rohan

---

我完全忘记了窗口函数。 - Luke101

很好。为什么不从选择列表中删除外部的SELECT，内部的DISTINCT和原始的YT.NAME？我期望会得到相同的结果。 - Jirka Hanika

Answer 3

如果您使用纯 SQL*Plus 制作报告（别笑，它还是有些很酷的功能的），您可以使用 BREAK 命令 来完成此操作：

SQL> break on name
SQL> WITH q AS (
SELECT 'user1' NAME, 1 LOCATION FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user1', 9 FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user1', 3 FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user2', 1 FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user2', 10 FROM dual
UNION ALL
SELECT 'user3', 97 FROM dual
)
SELECT NAME,LOCATION
  FROM q
 ORDER BY name;

NAME    LOCATION
----- ----------
user1          1
               9
               3
user2          1
              10
user3         97

6 rows selected.

SQL>

- DCookie

Answer 4

如果您使用GROUP BY，输出行将按照GROUP BY列进行排序，就像您对相同列使用ORDER BY一样。为了避免GROUP BY产生的排序开销，请添加ORDER BY NULL：

SELECT a, COUNT(b) FROM test_table GROUP BY a ORDER BY NULL;

依赖于MySQL 5.6中隐式GROUP BY排序已被弃用。为了实现对分组结果的特定排序顺序，最好使用显式ORDER BY子句。GROUP BY排序是MySQL的扩展，可能会在未来的版本中更改；例如，使优化器能够以其认为最有效的方式对分组进行排序，并避免排序开销。

有关完整信息 - http://academy.comingweek.com/sql-groupby-clause/

- Hadi

Answer 5

如果您正在使用SQL*Plus，请使用BREAK函数。在这种情况下，按NAME中断。

如果您使用另一个报表工具，则可以将“名称”字段与上一条记录进行比较，并在它们相等时抑制打印。

- Kevin Rohrssen

Answer 6

我不得不同意其他评论者的观点，这种问题似乎不应该使用SQL解决，但无论如何我们还是要面对它。

SELECT
    CASE main.name WHERE preceding_id IS NULL THEN main.name ELSE null END,
    main.location
FROM mytable main LEFT JOIN mytable preceding
    ON main.name = preceding.name AND MIN(preceding.id) < main.id
GROUP BY main.id, main.name, main.location, preceding.name
ORDER BY main.id

GROUP BY子句并不直接负责分组工作。在第一次近似中，可以使用与同一表的外连接（下面是LEFT JOIN）来确定特定值首次出现的行。这就是我们想要的。这假设存在一些唯一的id值，使得可以任意排序所有记录。（ORDER BY子句不会这样做；它对输出进行排序，而不是整个计算的输入，但仍然需要确保输出正确呈现，因为剩余的SQL没有暗示任何特定的处理顺序。）

正如您所看到的，SQL中仍然有一个GROUP BY子句，但其目的可能出乎意料。它的工作是“撤消”LEFT JOIN的副作用，即重复所有具有许多“前导”（=成功连接）记录的主记录。

这在GROUP BY中非常正常。GROUP BY子句的典型效果是减少记录数；无法通过聚合函数（如COUNT、MIN、MAX或SUM）以外的方式查询或测试未列在GROUP BY子句中的列。这是因为这些列实际上代表由GROUP BY产生的“值组”，而不仅仅是特定值。

- Jirka Hanika

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谢谢！我必须稍微调整一下查询，但现在它可以工作了。感谢您指导我走向正确的方向。 - Luke101

Answer 7

SQL GROUP BY语句 SQL GROUP BY子句与SELECT语句一起使用，将相同的数据分组排列。 语法： 1. SELECT column_nm，aggregate_function(column_nm) FROM table_nm WHERE column_nm operator value GROUP BY column_nm; 示例： 为了理解GROUP BY子句，请参考样例数据库。下表显示了“order”表中的字段： 1. | EMPORD_ID | employee1ID | customerID | shippers_ID |

下表显示了“shipper”表中的字段： 1. | shippers_ID | shippers_Name |

下表显示了“table_emp1”表中的字段： 1. | employee1ID | first1_nm | last1_nm |

示例： 查找每个承运人发送的订单数量。 1. SELECT shipper.shippers_Name, COUNT(orders.EMPORD_ID) AS No_of_orders FROM orders LEFT JOIN shipper ON orders.shippers_ID = shipper.shippers_ID GROUP BY shippers_Name; 1. | 承运人名称 | 订单数量 | 示例： 在多个列上使用GROUP BY语句。 1. SELECT shipper.shippers_Name, table_emp1.last1_nm, COUNT(orders.EMPORD_ID) AS No_of_orders FROM ((orders INNER JOIN shipper ON orders.shippers_ID=shipper.shippers_ID) INNER JOIN table_emp1 ON orders.employee1ID = table_emp1.employee1ID) 2. GROUP BY shippers_Name,last1_nm;

1. | 承运人名称 | 姓氏 | 订单数量 |

要了解更多详细信息，请参考我的链接 http://academy.comingweek.com/sql-groupby-clause/

- Hadi