属性错误：'float'对象没有'split'属性。

Question

我正在呼叫这条线路：

lang_modifiers = [keyw.strip() for keyw in row["language_modifiers"].split("|") if not isinstance(row["language_modifiers"], float)]

这似乎在row["language_modifiers"]是一个单词（atlas method，central）时有效，但当它出现为nan时则无效。

我原以为我的if not isinstance(row["language_modifiers"], float)可以捕获出现nan的情况，但事实并非如此。

背景： row["language_modifiers"]是tsv文件中的一个单元格，在解析的tsv文件中该单元格为空时会出现nan。

- Dhruv Ghulati

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为什么这个被踩了？只是想知道一下。你可以在我提问中包含的三个测试用例上进行测试。 - Dhruv Ghulati

Answer 1

你说得对，这类错误通常由NaN表示的空单元格引起。在应用进一步操作之前，使用以下惯用语过滤出这样的数据，应用于你的数据框df：

df_new = df[df['ColumnName'].notnull()]

另一种更方便的方法是使用fillna()方法对null值进行替换（填充）。

例如，所有的null或NaN可以用其所在列的平均值来替换。

housing['LotArea'] = housing['LotArea'].fillna(housing.mean()['LotArea'])

或者可以被替换为一个值，比如空字符串""或另一个默认值。

housing['GarageCond']=housing['GarageCond'].fillna("")

- Ozgur Ozturk

Answer 2

您也可以使用df = df.dropna(thresh=n)，其中n是公差。这意味着，需要n个非空值才能保留该行。

请注意，这种方法将删除该行。

例如：如果您有一个包含5列的数据帧，则df.dropna(thresh=5)将删除任何没有5个有效或非Na值的行。

在您的情况下，您可能只想保留有效的行；如果是这样，请将阈值设置为您拥有的列数。

有关dropna的Pandas文档： 点击此处查看

- hpl002