CUDA：在内核中使用realloc

Question

我知道在内核中可以使用malloc来分配GPU全局内存。那么能否使用realloc呢？

- kil

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你从哪里得到这个信息的？据我所知，在内核中没有内存管理这样的东西。你必须提前准备好一切。 - Jonas Bötel

根据3.2编程指南，支持malloc和free函数。 - Ade Miller

自4.0版本起，new和delete也可以使用。 - Manolete

Answer 1

您可以为自己的数据类型编写realloc设备函数。

只需为新数组分配新空间，将旧值复制到新数组中，释放旧数组空间，返回具有更多空间的新数组即可。

代码片段大致如下：

__device__ MY_TYPE* myrealloc(int oldsize, int newsize, MY_TYPE* old)
{
    MY_TYPE* newT = (MY_TYPE*) malloc (newsize*sizeof(MY_TYPE));

    int i;

    for(i=0; i<oldsize; i++)
    {
        newT[i] = old[i];
    }

    free(old);
    return newT;
}

但是如果你真的需要它，请务必调用它。同时添加适当的错误检查。

- YesThatIsMyName

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如果newsize < oldsize，循环就应该是到newsize为止，对吧？而且old可以是null。 - shaoyl85

Answer 2

在Cuda编程指南中，介绍了malloc和free函数，但没有提到realloc。我认为这个函数不存在。

如果你想确定它是否存在，为什么不写一个简单的内核并尝试使用它呢？

- CygnusX1