netcdf4中_FillValue、missing_value和Python掩码数组fill_value的区别

Question

我有一些netcdf文件，其中_FillValue和/或缺失值以各种组合设置（例如作为浮点数、字符串或根本没有设置，并且通常为-999./'-999'）。我正在操作这些文件并将它们保存，希望在我的输出文件中正确且一致地设置填充值。我的问题是：

1）使用_FillValue、missing_value还是两者都用，有什么区别？

2）填充值应该是哪种类型，关于值的最佳实践是什么？-999似乎可能会与实际数据混淆。

3）netdcf填充值如何与我的掩码数组中的fill_value结合使用（似乎默认为10^20）？它看起来像是纠正同一件事的两种方法。

4）当处理数据时，我也会收到一个警告：“UserWarning：WARNING：missing_value未使用，因为它无法安全地转换为变量数据类型”，并且_FillValue会自动设置为约10^36。所以我认为我的-999缺失值确实是个坏主意。

我正在使用Python 3.7和netcdf4。

谢谢！

- Therese

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将来，请尽量避免在同一篇帖子中提出多个问题 - 最好将它们分成单独的问题进行提问 :-) - undefined

Answer 1

回答第二点，每种类型（浮点数、整数等）都有一个默认的缺失值，可以通过使用特定的netcdf模块来获取该值，具体取决于您使用的编程语言。

举个例子，如果您正在使用Fortran90（或更高版本），一旦加载了netcdf模块，您就可以使用预定义变量来访问双精度浮点变量的默认缺失值。

NF90_FILL_DOUBLE

在Python3中，与你特别提到的NETCDF处理包有关，情况会稍微复杂一些。但是如果你使用netCDF4包（现在相当标准），你可以通过以下方式查看默认的缺失值：

import netCDF4
netCDF4.default_fillvals
{'S1': '\x00', 'i1': -127, 'u1': 255, 'i2': -32767, 'u2': 65535, 'i4': -2147483647, 'u4': 4294967295, 'i8': -9223372036854775806, 'u8': 18446744073709551614, 'f4': 9.969209968386869e+36, 'f8': 9.969209968386869e+36}

如本文所述

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