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导入_ctypes时出现ImportError：找不到指定的模块。

pythonanacondajupyterctypesimporterror
11

错误信息: ImportError: DLL加载失败，导入_ctypes时出错：指定的模块无法找到

需求: 如何解决此错误？并在特定环境启动jupyter notebook和使用pip？ 其他环境可以正常使用。

尝试在虚拟环境中启动jupyter notebook或使用pip时， 我无法在“Myenvproject”环境中启动jupyter。但是base环境可以正常启动。

我尝试了 conda uninstall pyzmq 并重新在“Myenvproject”环境中安装jupyter, 但仍无法启动。 Jupyter无法启动

后来发现当我检查 pip --version 时也出现了同样的错误。 无法使用pip

操作系统为Windows 10
Python版本为3.10.0（Anaconda虚拟环境）

3
请将错误信息作为文本发布，而不是作为图像。 - toyota Supra
2
请澄清您的具体问题或提供额外的细节，以准确突出您所需的内容。目前的描述不够清晰，很难确定您在询问什么。 - Community
1
@toyotaSupra 我把错误信息以文本形式发布了。 - Droom drum
在控制台中输入dir "C:\Users\shing\anaconda3\DLLs\_ctypes.pyd"，会输出什么？另外一个环境也是Python 3.10.0吗？ - CristiFati
你正在运行的命令列表是什么，它来自哪里？ - CristiFati
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5个回答
5

1. 简介

我最近注意到这个问题（或者非常相似/重复的问题）出现了几次，但是没有一个提供了一个清晰的路径来持续遇到这个问题（环境创建，为了达到这种状态而运行的命令）。考虑到这个问题被查看的频率，我们只能得出这是一个相当常见的问题。
我将发布一些指南，以防止用户遇到这个问题，并且还会提供一些调查技巧，让用户知道如何解决一旦遇到。

注：

  • 我没能遇到这个问题 - 除非故意搞乱环境

  • 错误与_ctypes.pyd有关，但原则适用于任何其他.pyd（.dll）

  • 虽然我正在Windows上进行调查，但这些概念也适用于Unix系统

  • 我正在使用（截至回答日期，不断升级自旧版本的）Anaconda：

    • Navigator 2.4.2

    • Conda 23.5.2

    • Python 3.9.17（基本环境）

2. CTypes注意事项

[Python.Docs]: ctypes - 用于 Python 的外部函数库 是一个库（最初由 Thomas Heller 开始，然后被 Python 的标准库很久以前采纳），旨在与其他（较低级别）语言编写的 .dll（.so）文件进行交互和调用函数。
互联网上有很多示例，甚至在这里也有一些我要举例的。

CTypes在底层使用LibFFI（[GitHub]: libffi/libffi - 一个可移植的外部函数接口库 - 主要用C和ASM编写）。

它由两部分组成：

  1. 核心：使用 C（使用 LibFFI）编写。位于 [GitHub]: pytgon/cpython - (main) cpython/Modules/_ctypes。这是执行所有魔术的扩展模块（[Python.Docs]: 使用C或C++扩展Python）。在Win上，它是一个名为_ctypes.pyd的 .dll 文件（这是我将要引用它的方式），在Nix上，则是_ctypes*.so文件（请查看[Python.PEPs]: PEP 3149 - 带有ABI版本标记的 .so 文件以获取更多命名约定细节）。

  2. Python 包装器。位于 [GitHub]: pytgon/cpython - (main) cpython/Lib/ctypes。提供对核心的友好访问。

_ctypes.pyd对LibFFI的依赖在不同的操作系统和Python发行版/版本上有很大的差异。

2.1. CPython

在某些操作系统（包括Windows）上，LibFFI的代码（至少是所需部分）被复制到Python代码库中，并构建为_ctypes.pyd。虽然一开始更容易，但这不是一个好的做法，因为如果需要保持引用软件的最新状态，维护将变得非常困难，而且许可可能成为一个问题。因此，自Python 3.8起，他们停止了这样做（[GitHub]: pytgon/cpython - bpo-45022:将当前libffi版本固定到特定版本以准备即将到来的更新, [GitHub]: pytgon/cpython - bpo-45022:在Windows构建中更新libffi至3.4.2）。差异（检查libffi_msvc）：

  1. [GitHub]：pytgon/cpython - (3.7) cpython/Modules/_ctypes

  2. [GitHub]：pytgon/cpython - (3.8) cpython/Modules/_ctypes

这个变化有一些影响：

  • 构建：在构建机器上需要安装LibFFI代码（API），并且Python代码需要知道它的位置（类似于Linux世界中需要安装libffi-dev或等效的软件包）

  • LibFFI是一个独立的.dll文件（libffi*.dll），_ctypes.pyd依赖于它，并且必须在运行时存在（模块加载时）。在Windows上，这个.dll由Python安装程序提供。

说明不同操作系统之间的差异：

  • Linux (WSL - Ubuntu):

    (qaic-env) [cfati@cfati-5510-0:/mnt/e/Work/Dev/StackExchange/StackOverflow/q073458524]> ~/sopr.sh
### Set shorter prompt to better fit when pasted in StackOverflow (or other) pages ###

Running WSL
[064bit prompt]>
[064bit prompt]> uname -a
Linux cfati-5510-0 5.15.90.1-microsoft-standard-WSL2 #1 SMP Fri Jan 27 02:56:13 UTC 2023 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux
[064bit prompt]>
[064bit prompt]> for g in 5 6 7 8 9 10 11; do _CTS=$(python3.${g} -c "import _ctypes;print(_ctypes.__file__)"); echo ${_CTS}; ldd ${_CTS} | grep ffi; done
/usr/lib/python3.5/lib-dynload/_ctypes.cpython-35m-x86_64-linux-gnu.so
        libffi.so.7 => /lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 (0x00007fa14c4db000)
/usr/lib/python3.6/lib-dynload/_ctypes.cpython-36m-x86_64-linux-gnu.so
        libffi.so.7 => /lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 (0x00007f6626e83000)
/usr/lib/python3.7/lib-dynload/_ctypes.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so
        libffi.so.7 => /lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 (0x00007fad650e5000)
/usr/lib/python3.8/lib-dynload/_ctypes.cpython-38-x86_64-linux-gnu.so
        libffi.so.7 => /lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 (0x00007efd824bc000)
/usr/lib/python3.9/lib-dynload/_ctypes.cpython-39-x86_64-linux-gnu.so
        libffi.so.7 => /lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 (0x00007f85d46a3000)
/usr/lib/python3.10/lib-dynload/_ctypes.cpython-310-x86_64-linux-gnu.so
        libffi.so.7 => /lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 (0x00007ff599378000)
/usr/lib/python3.11/lib-dynload/_ctypes.cpython-311-x86_64-linux-gnu.so
        libffi.so.7 => /lib/x86_64-linux-gnu/libffi.so.7 (0x00007f11152b9000)

  • OSX:

    [cristian.fati@cfati-16i2019-0:~/Work/Dev/StackExchange/StackOverflow/q073458524]> ~/sopr.sh
### Set shorter prompt to better fit when pasted in StackOverflow (or other) pages ###

Running OSX
[064bit prompt]>
[064bit prompt]> uname -a
Darwin cfati-16i2019-0 22.5.0 Darwin Kernel Version 22.5.0: Thu Jun  8 22:22:22 PDT 2023; root:xnu-8796.121.3~7/RELEASE_X86_64 x86_64
[064bit prompt]>
[064bit prompt]> for g in 7 8 9 10 11; do _CTS=$(python3.${g} -c "import ctypes;print(_ctypes.__file__)"); echo ${_CTS}; otool -L ${_CTS} | grep ffi; done
/usr/local/cellar/python@3.7/3.7.16/frameworks/python.framework/versions/3.7/lib/python3.7/lib-dynload/_ctypes.cpython-37m-darwin.so
/usr/local/cellar/python@3.8/3.8.17_1/frameworks/python.framework/versions/3.8/lib/python3.8/lib-dynload/_ct


    2.2. 安纳科达
    


    当然，安纳科达 的 Python 发行版遵循 CPython，但他们更进一步。
    


    

    (base) [cfati@CFATI-5510-0:e:\Work\Dev\StackExchange\StackOverflow\q073458524]> :: ---------- Anaconda Prompt ----------
(base) [cfati@CFATI-5510-0:e:\Work\Dev\StackExchange\StackOverflow\q073458524]> cd /d f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version

(base) [cfati@CFATI-5510-0:f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version]> sopr.bat
### Set shorter prompt to better fit when pasted in StackOverflow (or other) pages ###

[prompt]> :: Reactivate base to have active environment in prompt
[prompt]> conda deactivate & conda activate base

(base) [prompt]> :: ---------- Anaconda Prompt (still) ----------
(base) [prompt]> conda env list
# conda environments:
#
                         F:\Install\pc032\Intel\OneAPI\Version\intelpython\python3.7
                         F:\Install\pc032\Intel\OneAPI\Version\intelpython\python3.7\envs\2021.1.1
base                  *  f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version
py_pc032_030602_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc032_030602_00
py_pc064_030610_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030610_00
py_pc064_030704_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030704_00
py_pc064_030716_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030716_00
py_pc064_030800_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030800_00
py_pc064_030808_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030808_00
py_pc064_030817_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030817_00
py_pc064_030900_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030900_00
py_pc064_030917_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030917_00
py_pc064_030917_01       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030917_01
py_pc064_031000_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031000_00
py_pc064_031006_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031006_00
py_pc064_031012_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00
py_pc064_031012_01       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_01
py_pc064_031104_00       f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031104_00


(base) [prompt]>
(base) [prompt]> :: Search environments for _ctypes.pyd
(base) [prompt]> dir /B /S "envs\*_ctypes.pyd"
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc032_030602_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030610_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030610_00\DLLs\instrumented\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030704_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030704_00\DLLs\instrumented\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030716_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030800_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030800_00\DLLs\instrumented\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030808_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030817_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030900_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030917_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030917_01\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031000_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031006_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_01\DLLs\_ctypes.pyd
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031104_00\DLLs\_ctypes.pyd

(base) [prompt]>
(base) [prompt]> :: Search environments for the FFI dll
(base) [prompt]> dir /B /S "envs\*ffi*.dll"
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030800_00\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030808_00\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030817_00\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030817_00\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030817_00\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030817_00\Library\bin\ffi.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030900_00\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030917_00\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_030917_01\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031000_00\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031000_00\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031000_00\Library\bin\ffi.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031006_00\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031006_00\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031006_00\Library\bin\ffi.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\Library\bin\ffi.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_01\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_01\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_01\Library\bin\ffi.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031104_00\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031104_00\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031104_00\Library\bin\ffi.dll

    

    


    如下所示，有2种类型的 .dll 文件：
    


      

    1. libffi*.dll（位于与 _ctypes.pyd 相同的目录中）
      2. 

    2. ffi*.dll（相对于 _ctypes.pyd 位于 ..\Library\bin 中）
      3. 

    


    我是通过实证发现的，并非有官方来源 - 至少目前还没有。
    


    #1. 来自于 CPython（此外，旧版本没有 libffi*.dll），由 Python 包分发。
    
#2. 来自于 LibFFI 包（拆分自 Python - 现在提供更精细的分类、单独的升级等）。有 3 个不同的 .dll 文件（ffi.dll、ffi-7.dll、ffi-8.dll），但它们只是副本（不知道为什么没有使用 SymLink 进行连接）。这似乎是较新的方法，被较新的 Python 版本所推荐（我认为从 v3.10 开始）。值得一提的是 v3.8.17，它似乎包含了这两种形式1。
    
在包内部扫描时，路径匹配（一旦去掉前导环境部分）：
    


    

    (base) [prompt]> :: ---------- Anaconda Prompt (still) ----------
(base) [prompt]> dir /B /S "pkgs\*ffi*.dll"
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.2-hd77b12b_4\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.2-hd77b12b_4\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.2-hd77b12b_4\Library\bin\ffi.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.2-hd77b12b_6\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.2-hd77b12b_6\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.2-hd77b12b_6\Library\bin\ffi.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.4-hd77b12b_0\Library\bin\ffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.4-hd77b12b_0\Library\bin\ffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\libffi-3.4.4-hd77b12b_0\Library\bin\ffi.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.8.0-hff0d562_2\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.8.12-h6244533_0\DLLs\libffi-8.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.8.13-h6244533_0\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.8.17-h1aa4202_0\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.8.5-h5fd99cc_1\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.8.8-hdbf39b2_5\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.9.0-h6244533_2\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.9.12-h6244533_0\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.9.16-h6244533_2\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.9.17-h1aa4202_0\DLLs\libffi-7.dll
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\pkgs\python-3.9.17-h6244533_0\DLLs\libffi-7.dll

    

    


    3. 错误
    


    虽然错误提到了 _ctypes.pyd，但并不一定是 那个 .dll 出了问题（通常情况下并非如此），而是它的依赖项之一（或者依赖项的依赖项...）。即使涉及其他错误，[SO]: Python Ctypes - loading dll throws OSError: [WinError 193] %1 is not a valid Win32 application (@CristiFati's answer) 是一次全面的调查，它遵循相同的原则（这个错误在末尾的某个地方提到）。
    
既然我们在这里，也许还值得阅读：
    




    3.1. 避免此问题
    


    有一些通用（常识）规则应该能够帮助避免出现问题。不用说，如果其中一个软件包存在错误（超出用户控制范围），错误仍然可能会出现：
    


      

    • 要注意正在使用的 Python 实例（活动中）：[SO]: 如何在 Windows 10 上为特定的 Python 版本安装软件包？(@CristiFati 的答案)。
      • 

    • 从 Conda 提示符中工作。
      • 

    • 只使用 Conda 管理的环境：[Conda.Docs]: 管理环境。在技术上，如果使用其他类型（VEnv、plain CPython 等），事情也可能能够工作，但很有可能会遇到麻烦（如果你正在阅读这个，你可能不应该这样做）。
      • 

    • 激活一个环境并只使用那一个。避免混合使用它们（[SO]: PyCharm 不识别已安装的模块(@CristiFati 的答案)）。激活将设置一些针对该环境的 env var：
      • 

      

      (base) [prompt]> :: ---------- Anaconda Prompt (still) ----------
(base) [prompt]> :: --- PATH in active (base) environment ---
(base) [prompt]> echo off & (for %g in ("%PATH:;=" "%") do (echo %~g)) & echo on
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\Library\mingw-w64\bin
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\Library\usr\bin
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\Library\bin
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\Scripts
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\bin
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\condabin
C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0
C:\WINDOWS\System32
C:\WINDOWS
C:\WINDOWS\System32\Wbem
C:\Install\pc064\Docker\Docker\Version\Docker\resources\bin
C:\Program Files\dotnet
e:\Work\Dev\Utils\current\Win
e:\Work\Dev\VEnvs\py_pc064_03.10_test0\Scripts
C:\Users\cfati\.dotnet\tools
.

(base) [prompt]>
(base) [prompt]> :: --- Activate Python 3.10.12 environment ---
(base) [prompt]> conda activate py_pc064_031012_00

(py_pc064_031012_00) [prompt]> :: --- PATH in active (py_pc064_031012_00) environment ---
(py_pc064_031012_00) [prompt]> echo off & (for %g in ("%PATH:;=" "%") do (echo %~g)) & echo on
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\Library\mingw-w64\bin
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\Library\usr\bin
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\Library\bin
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\Scripts
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\envs\py_pc064_031012_00\bin
f:\Install\pc064\Anaconda\Anaconda\Version\condabin
C:\WINDOWS\System32\WindowsPowerShell\v1.0
C:\WINDOWS\System32
C:\WINDOWS
C:\WINDOWS\System32\Wbem
C:\Install\pc064\Docker\Docker\Version\Docker\resources\bin
C:\Program Files\dotnet
e:\Work\Dev\Utils\current\Win
e:\Work\Dev\VEnvs\py_pc064_03.10_test0\Scripts
C:\Users\cfati\.dotnet\tools


      3.2. 故障排除
      


      有办法解决错误。[SO]: 使用命令行发现缺失模块（"DLL load failed" 错误）（@CristiFati 的回答） 包含了一些能够帮助确定缺失/损坏依赖项的工具。在我们的情况下：
      


      

      (py_pc064_031012_00) [prompt]> :: ---------- Anaconda Prompt (still) ----------
(py_pc064_031012_00) [prompt]> "f:\Install\pc064\LucasG\DependencyWalkerPolitistTexan\Version\DependenciesGui.exe" "envs\%CONDA_DEFAULT_ENV%\DLLs\_ctypes.pyd"

(py_pc064_031012_00) [prompt]> conda deactivate & conda activate py_pc064_030817_00

(py_pc064_030817_00) [prompt]> "f:\Install\pc064\LucasG\DependencyWalkerPolitistTexan\Version\DependenciesGui.exe" "envs\%CONDA_DEFAULT_ENV%\DLLs\_ctypes.pyd"

      

      


        

      • Python 3.10.12（包含并使用来自LibFFI包（更新版本）的.dll文件）：
        

        Img0
        

        • 

      • Python 3.8.17 (1)（同时包含来自两个包的LibFFI .dll文件，但使用较旧的Python版本）：
        

        Img1
        

        • 

      


      如上所示，依赖树（至少是自定义的依赖项）很简单。在这种情况下，99%的可能性是缺少ffi.dll文件。可以通过在环境中执行以下命令来解决这个问题：
      


      conda install libffi
      

手动处理事务（复制文件）也是一种选择，但可能会在以后遇到麻烦。
      值得注意的是 PATH 环境变量，它可能包含具有相同 .dll 名称（在“好”的名称之前）的目录。查看[SO]: Can't get FontForge to import as a module in a custom Python script (@CristiFati's answer)（ 更新 #0 部分）以解决类似问题。
      在某些情况下，错误可能由其他因素触发（磁盘故障、手动删除、错误的软件包等），在这些情况下，重新创建环境可能解决问题。有时升级环境或者 Conda （[Anaconda.Docs]: Updating from older versions）也可能有所帮助。


      如果错误固执不去，可能需要完全重新安装 Anaconda，但只在充分考虑并且作为最后的手段使用。
      


      4. 总结
      


      如果遇到这种情况，请按照以下步骤解决：
      

搜索_ctypes.pyd的依赖项，如果缺失则安装（在环境内）拥有它们的包（通常是）：
conda install libffi
      如果_ctypes.pyd丢失，则重新安装其所属的包：
conda install python
      也可以将文件从正确的包中复制（解压缩）到正确的（环境）路径中，但这仅适用于有经验的用户。
      检查PATH环境变量，因为它可能包含与“正确”的文件（.dll）干扰的路径。
      升级/重新创建环境。
      升级Conda。
      重新安装Anaconda（！！！将丢失所有环境！！！）。
1

我刚刚卸载了环境并重新安装了Anaconda，现在它可以正常工作。

我也遇到了这个误导性的错误，也就是所谓的“导入”问题。我猜测这是由于使用了几个不同的conda渠道安装（稍微不同版本的软件包）而引起的。因此最好只使用一个渠道。尝试：
  • 1 conda activate 环境名称，即使命令提示符显示已经激活
  • 2 conda update conda（基本环境和特定环境）
 - PerteTotale
1

我也遇到了这个误导性的错误，也就是所谓的“导入”问题。

我猜测这是由于安装了（由于使用了几个不同的conda渠道而导致的）略有不同版本的软件包。因此最好只使用一个渠道。

尝试：

  1. 即使cmd prm显示已激活，请使用conda activate env
  2. conda update conda（base）
  3. conda install / update package（特定环境）
  4. 当在conda env中通过pip安装软件包并通过conda更新时，会显示相同的错误消息。 => pip install package_name --upgrade
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我也遇到了类似的问题。

将 libffi-7.dll 从 \Python310\DLLs 复制到我的环境文件夹中，问题就解决了。

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我在安装Anaconda之后，在vcpkg中添加了这个问题。
G:\vcpkg_common\downloads\tools\python>G:\vcpkg_common\downloads\tools\python\python-3.11.5-x64\python.exe
Python 3.11.5 (tags/v3.11.5:cce6ba9, Aug 24 2023, 14:38:34) [MSC v.1936 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import _ctypes
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
ImportError: DLL load failed while importing _ctypes: Das angegebene Modul wurde nicht gefunden.

我故意更改了CWD，因为如果我在与我想要使用的Python相同的目录中，一切都能按预期工作。
向Python提供-E选项使其正常工作：
G:\vcpkg_common\downloads\tools\python>G:\vcpkg_common\downloads\tools\python\python-3.11.5-x64\python.exe -E
Python 3.11.5 (tags/v3.11.5:cce6ba9, Aug 24 2023, 14:38:34) [MSC v.1936 64 bit (AMD64)] on win32
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import _ctypes
>>> exit()

然而，-E选项不应该起作用，因为没有设置相关的环境变量。
G:\vcpkg_common\downloads\tools\python>set | findstr PY

G:\vcpkg_common\downloads\tools\python>

查看sys.path，然而揭示了以下内容：
>>> sys.path
['', 'G:\\vcpkg_common\\downloads\\tools\\python\\python-3.11.5-x64\\python311.zip', 'C:\\Python\\anaconda3\\Lib', 'C:\\Python\\anaconda3\\DLLs', 'G:\\vcpkg_common\\downloads\\tools\\python\\python-3.11.5-x64', 'G:\\vcpkg_common\\downloads\\tools\\python\\python-3.11.5-x64\\Lib', 'C:\\Users\\neumann\\AppData\\Roaming\\Python\\Python311\\site-packages']

在错误情况下和
>>> sys.path
['', 'G:\\vcpkg_common\\downloads\\tools\\python\\python-3.11.5-x64\\python311.zip', 'G:\\vcpkg_common\\downloads\\tools\\python\\python-3.11.5-x64', 'G:\\vcpkg_common\\downloads\\tools\\python\\python-3.11.5-x64\\Lib', 'C:\\Users\\neumann\\AppData\\Roaming\\Python\\Python311\\site-packages']

在工作情况下，尝试从Anaconda位置加载DLL时出现错误，因为其路径在内置路径之前，导致观察到的错误。
在搜索注册表后，我发现：
HKEY_LOCAL_MACHINE\SOFTWARE\Python\PythonCore\3.11\PythonPath

似乎是导致并行安装中断的原因。
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