在MongoDb中使用图形数据库来查找“朋友”的“朋友”

Question

我一直在调查图形数据库，发现了neo4j，虽然这似乎很理想，但我也发现了Mongodb。

Mongodb不是官方的图形数据库，但我想知道它是否适用于我的情况。

我正在编写一个应用程序，用户可以有朋友，这些朋友可以有朋友等等，典型的社交网络部分。

我想知道在我的情况下，Mongodb是否足够。实现起来有多容易，或者我真的需要专注于真正的图形数据库？

我注意到foursquare正在使用Mongodb，所以我认为它支持他们的基础设施。

但是，例如，查找所有我的朋友的朋友中也有共同朋友的人会有多容易呢？

- Martin

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MongoDB在这方面无法与真正的图形数据库竞争。 - Sammaye

Foursquare使用MongoDB的原因可能是他们的应用程序涉及很多地理信息。 MongoDB非常适合这种情况，因为它具有地理空间索引和查询功能。这是我所知道的唯一具有专门用于GPS坐标搜索的查询运算符的数据库。 - Philipp

Answer 1

虽然并非完全不可能，但 MongoDB 并不适合这种情况。原因在于 MongoDB 不支持 JOIN 操作。当你需要跨多个文档进行查询时，就需要为每个文档执行单独的查询。

在你的例子中，每个 user 文档都会有一个包含他们朋友 _id 的数组。要查找“UserA 的所有朋友中也是 UserB 的朋友的人”，就需要：

1. 找到 userA 并获取其朋友数组 2. 查找该数组中的所有用户，并获取他们的朋友数组 3. 查找这些数组中所有包含 UserB 的用户

这三个查询都需要执行。在这些查询之间，结果集必须发送到应用程序，应用程序必须构建新的查询并将其发送回数据库。从第二个查询返回的结果集可能非常大，这意味着第三个查询可能需要一段时间。

简言之，选择正确的工具才能更好地完成任务。当你的数据是基于图形结构的，且想要对其进行基于图形的查询时，请使用图形数据库。

- Philipp

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@rodi 你可以运行map-reduce来从不同的集合中收集数据。但是考虑到MongoDB只能使用单线程运行map-reduce函数，我不会依赖它。最好选择Neo4j或类似的图形数据库来处理这些查询。但是你仍然可以通过使用Mongo River等工具定期将实体数据从MongoDB复制到图形数据库来结合MongoDB和图形数据库。 - Ömer Faruk Almalı

Answer 2

你可能需要一个真正的图形数据库，而不是MongoDB。尝试使用TinkerPop图技术栈开始使用。使用Blueprints（类似于面向图形的JDBC），您可以查看MongoDB作为图形（使用Blueprints MongoDB实现）与Neo4j、Titan或任何其他图形实现的性能。

- stephen mallette