如何在Sagemath中添加标题、坐标轴标签和图例？

Question

如何在Sagemath中添加标题、坐标轴标签和图例？

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我目前正在使用由Sagemath托管的在线工作簿制作图表。

这是我正在编写的一些代码示例，旨在尝试生成图表：

myplot = list_plot(zip(range(20), range(20)), color='red')
myplot2 = list_plot(zip(range(20), [i*2 for i in range(20)]), color='blue')
combined = myplot + myplot2
combined.show()

这很基础 -- 实际上就是将两个散点图并排放置在一起。

有没有一种简单的方法来添加坐标轴标签、图例和可选的标题？

我设法想出了一个解决方案，可以让我添加坐标轴标签，但它看起来非常丑陋和愚蠢。

from matplotlib.backends.backend_agg import FigureCanvasAgg 
def make_graph(plot, labels, figsize=6):
    mplot = plot.matplotlib(axes_labels=labels, figsize=figsize)
    mplot.set_canvas(FigureCanvasAgg(mplot))
    subplot = mplot.get_axes()[0]
    subplot.xaxis.set_label_coords(x=0.3,y=-0.12)
    return mplot

a = make_graph(combined, ['x axis label', 'y axis label'])
a.savefig('test.png')

有没有更简单的方法来添加坐标轴标签、图例和标题？

- Michael0x2a

3个回答

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这是一个将所有内容以直观的方式组合在一起的示例，首先定义图形属性，然后定义数据。

plus1 = [[1.1,6.7],[5.,20],[1.8,20],[2.3,12],[8.3,20],[29,34]]    
plus2 = [[1.1,8.9],[5,8.9],[3.9,6.7],[3.9,8.9],
            [5.0,12],[6.4,8.9],[1.4,12],[11,8.9],
            [14,12],[18,12]]
p=plot([],figsize=(4,4),title='Stable combinations of damping and segment length',frame=True,axes_labels= ['varPhi (damping)','w (segment length)'])
p += list_plot(plus2,color='blue',legend_label = 'most stable')
p += list_plot(plus1,color='red',legend_label = 'less stable')
show(p)

- Bret Hess

-1

轴标签：myplot.xlabel("x轴文本")，myplot.ylabel("y轴文本")
标题：myplot.title("我的超级图表")
图例：在plot的调用中添加一个label="花式图表"参数，并使用legend()创建图例

请参见此处和那里以获取更多解释。

- halex

不幸的是，这并没有起作用——出现了一个异常，指出“xlabel”、“ylabel”和“title”不是图形对象（似乎与matplotlib略有不同）的成员。 - Michael0x2a

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是的，Sage图形对象并不是matplotlib对象，尽管当我们保存一个对象（例如查看）时，我们在那里使用mpl。这使我们能够创建东西而不导入mpl，例如。 - kcrisman

网页内容由stack overflow 提供, 点击上面的

可以查看英文原文，
原文链接

- Michael0x2a · Accepted Answer

我最终找到了sagemath中的Graphics对象的文档。

我需要这样做：

myplot = list_plot(
    zip(range(20), range(20)), 
    color='red', 
    legend_label='legend item 1')

myplot2 = list_plot(
    zip(range(20), [i*2 for i in range(20)]), 
    color='blue', 
    legend_label='legend item 2')

combined = myplot + myplot2

combined.axes_labels(['testing x axis', 'testing y axis'])
combined.legend(True)

combined.show(title='Testing title', frame=True, legend_loc="lower right")

我不完全确定为什么没有 title 方法，以及为什么标题必须在 show 中指定，而轴则不需要，但这似乎可以正常工作。