在R中使用do.call合并多个csv文件

Question

我试图使用以下代码导入和合并一组csv文件，但好像它没有将 by=c("X","Y") 参数传递给合并函数。有什么建议如何解决这个问题吗？谢谢。

我想尝试使用以下代码导入和合并一组csv文件，但好像它没有将 by = c（“X”，“Y”）参数传递给合并函数。有什么建议如何解决这个问题吗？谢谢。

csvfiles <- list.files(path = ".", pattern='bbg_.*\\.csv$')
csvfiles <- paste("fx/",csvfiles,sep="")
csvfiles

my.df <- do.call("merge",list(lapply(csvfiles, read.csv, header = TRUE), by=c("date","fx_code")))

- ec0n0micus

Answer 1

merge 不接受超过两个 data.frame，因此您不能使用 do.call 传递更大的列表：

do.call(merge, list(iris, iris, iris))
#Error in fix.by(by.x, x) : 
#  'by' must specify one or more columns as numbers, names or logical

使用Reduce替代:

Reduce(function(x, y) merge(x, y, by="Species"), list(iris, iris, iris))
#works

- Roland

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非常感谢，它起作用了。我使用了import.list <- lapply(csvfiles, read.csv, header = TRUE) my.df <- Reduce(function(x, y) merge(x, y, all=FALSE,by=c("fx_code","date"),all.x=TRUE, all.y=TRUE),import.list,accumulate=F) - ec0n0micus

Answer 2

do.call 接受所有参数的列表，所以尝试使用：

my.df <- do.call("merge",append(lapply(csvfiles, read.csv, header = TRUE), list(by=c("date","fx_code")) )

- Robert Krzyzanowski