Theano在CPU上使用CNN: AbstractConv2d优化失败

Question

我正在尝试使用CIFAR10数据集在我的大学研讨会上对图像进行目标检测的CNN训练，但是我遇到了以下错误：

AssertionError: AbstractConv2d Theano优化失败：没有支持请求选项的可用实现。您是否从优化器中排除了“conv_dnn”和“conv_gemm”？如果在GPU上，是否可用cuDNN并且GPU支持它？ 如果在CPU上，您是否安装了Theano可以链接的BLAS库？

我在Windows 10计算机上从Jupyter笔记本中运行Anaconda 2.7（使用CPU进行CNN训练）。由于已经使用git clone更新到最新的theano版本，因此我尝试了以下方法：

1. 直接从代码中排除dnn和gemm THEANO_FLAGS='optimizer_excluding=conv_dnn, optimizer_excluding=conv_gemm' 2. 在cmd中直接排除dnn和gemm，输入THEANO_FLAGS='...' python <myscript>.py，结果显然会出现“未知命令”错误。 3. 从位于C:/user/myusername下的.theanorc.txt中排除dnn和gemm

不幸的是，我仍然遇到相同的错误，并且当我调用print(teano.config)时，“conv_dnn”和“conv_gemm”这些术语并不出现。

此外，我还尝试找出我的numpy包正在使用哪个BLAS（通常工作正常），以及该包是否是静态的，使用dependencywalker.com上的一个工具，但我彻底失败了。

因此，我的问题是：我该如何正确设置theano标志，并如何检查我是否成功？如果这样做没有帮助，我该如何检查我正在构建什么BLAS？我应该使用哪个，以及我该如何更改theano的依赖关系？

你可能已经猜到了，当涉及到包、依赖、构建和其他高级计算机科学技术时，我并不是专家。 我找到的文档只是没有为新手提供保障，所以如果你们能帮忙解决问题，我将非常感激！

最好的祝福，

Jonas

- Jonasson

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我最终决定在Matlab中切换到matconvnet，这样更容易上手和运行！所以我无法验证你的答案，但非常感谢你！ - Jonasson

Answer 1

在 .theanorc 文件中添加一行。

optimizer = None

作为全局配置。

- Heo Hee-Soo

Answer 2

我在Windows上遇到了相同的错误信息。我的“.theanorc.txt”文件位于“C：\ Users \ USERNAME \ .theanorc.txt”，格式不正确，Theano找不到Blas库。可以通过在Python控制台中编写“import theano; theano.config.blas.ldflags”来查看此问题，它将返回空字符串（''）。blas关键字必须作为部分标题。

[global]
floatX = float32
device = cpu

[blas]
ldflags = -LC:\\openblas -lopenblas

在 C:\openblas路径下，我有以下文件：libgcc_s_seh-1.dll、libgfortran-3.dll、libopenblas.dll和libquadmath-0.dll。 请参考http://deeplearning.net/software/theano/library/config.html

- Sakari

Answer 3

我曾经遇到过同样的问题，但是在Linux下。最后发现BLAS根本没有安装，我不得不单独安装它，并设置一些新的环境变量：

export LD_LIBRARY_PATH="/home/username/anaconda2/lib"
export LD_PRELOAD="/home/username/anaconda2/lib/libmkl_core.so:/home/MEDIANET/aharjunm/anaconda2/lib/libmkl_sequential.so"

我还需要确保anaconda和之前的python安装之间没有冲突的python路径。

我知道在Windows下会有很大的不同，但因为错误信息完全相同，治疗的基本前提应该也是相同的：安装BLAS。你可以找到很多这样的资源，例如这里。

- Azukikuru