JPEG 隐写术

Question

我正在进行一个Java Steganography项目，将.txt消息隐藏在JPEG图像中。大致上，有四个步骤：

1.将每个像素块转换为8x8的DCT系数。

2.使用一些复杂的计算量化每个块。

3.嵌入/替换每个块系数的LSB位中的消息比特。

4.嵌入后，执行反向DCT以重新创建带有嵌入消息的JPEG图像。

我卡在第3步，因为我不确定如何记录我已经用消息改变了哪些系数，以便将其提取出来？

有人可以推荐什么方法可以嵌入每个系数，并记录每个嵌入，以便提取它回来吗？

这将非常感激。

（我也知道应该保留1和0以及DC值）。

- Douglas Grealis

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关于这一步骤，你对其中的问题并不清楚。提取过程是嵌入过程的逆过程，这一点是被假定已知的。举个例子，如果你安排了在第三和第五个系数中进行嵌入，那么你就需要在这两个位置上寻找来提取信息。 - Reti43

可以做到。我只需要修改每个系数（不包括1、0或直流分量），对每个块进行修改，直到消息结束（没有更多的位可嵌入）。所以当我尝试提取每个系数的最低有效位时，它会试图将所有位一起转换回ASCII码（这似乎是不正确的）。另外，你的想法是什么，如果第三个或第五个系数是1或0呢？我如何告诉它不要提取它们，因为它们是1或0呢？这就是我的问题。 - Douglas Grealis

当然，在读取任何最低有效位之前，您可以使用 if 语句检查系数。如果系数为1或0，则简单地忽略它并继续进行。自然地，这适用于嵌入和提取过程。 - Reti43

Answer 1

你在穿越封面时选择了一条随机路径并跟随它 - 你使用一个密钥作为种子，随机排列数组的索引。

嵌入DCT领域中的1和0存在一个经过深入研究的问题。最终的解决方案似乎是使用湿纸码（WPC）的nsF5隐写嵌入。

作者的Matlab中的nsF5实现对你没有帮助，因为它只是模拟，并不包含WPC。但它帮助我理解了nsF5的工作原理。

WPC允许将消息位分散在一块封面元素中，以便其中一些封面元素是“湿的”（更改成本较高）。存在着WPC的实现，比如Daniel Lerch的Python中的stegolab。如果你想深入了解WPC，甚至能够实现它，你将需要阅读相关的研究论文。

文献参考

• Westfeld: F5 — 一种隐写算法。2001年。
• Fridrich，Pevný，Kodovský：统计学上不可检测的JPEG隐写术：死胡同，挑战与机遇。2007年。

- Martin Benes