我是新来的stackoverflow用户，对R也比较陌生，经过长时间的搜索，我仍然找不到以下问题的答案。
我有许多温度与时间序列相关的数据文件。我将CSV文件作为ZOO对象导入，然后转换为XTS。正确的文件看起来像这样，在整点和半点进行读数：
>head(master1)
S_1
2010-03-03 00:00:00 2.8520
2010-03-03 00:30:00 2.6945
2010-03-03 01:00:00 2.5685
2010-03-03 01:30:00 2.3800
2010-03-03 02:00:00 2.2225
2010-03-03 02:30:00 2.0650
但是有些时间值略微偏差 - 例如 23:59:00 而不是 00:00:00，或者是 00:29:00 而不是 00:30:00。
>head(master21)
S_21
2010-03-04 23:59:00 -0.593
2010-03-05 00:29:00 -0.908
2010-03-05 00:59:00 -1.034
2010-03-05 01:29:00 -1.223
2010-03-05 01:59:00 -1.349
2010-03-05 02:29:00 -1.538
我想纠正这些时间序列，因为分钟差异对我的分析不重要，而且我最终想合并这些文件，所以每个时间序列需要具有相同的时间。
我希望有一个命令可以只是说“将时间序列向前移动1分钟，但不改变数据列（例如S_21）。 我在更容易的更改上使用了gsub()，并考虑使用复杂的正则表达式来更改数据，然后将其转换为ZOO或XTS。 我已经阅读了关于lag()和diff()的文章，但它们似乎是相对于时间序列移动数据值; 如果我错了，请纠正我。
非常感谢任何帮助解决这个问题的人。