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如何将pandas安装到Visual Studio Code中？

pythonvisual-studio-code
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我想读取一个Excel CSV文件，经过研究后，我意识到需要导入pandas as pd。有没有办法将它安装到Visual Studio Code中？
我尝试输入import pandas as pd，但是它显示了一条红线。我对Python还不太熟悉。
这肯定是一个巨型重复。正文在哪里？ - Peter Mortensen
好的，OP已经离开了: "上次出现在1年前" - Peter Mortensen
@Peter 我不认为有一个标准问题，因为文档中已经详细介绍了这个问题：在VS Code中进行数据科学教程（推荐使用Miniconda），或者Pandas安装指南（推荐使用Anaconda），然后参考Visual Studio Code中的Python设置来选择解释器。 - wjandrea
@wjandrea：ChatGPT建议使用'pip'（就像这里的一些答案一样）...（即使尝试限制在ArcoLinux上）。我想这只是它失败的又一个例子。 - Peter Mortensen
我遇到了同样的问题。我在MacOS上打开了一个终端。我运行了pip install pandas，但是我在我的VS Code中仍然得到错误提示。 - DuyguK
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7个回答
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我觉得之前的回答已经很好了。我只是想补充一下。

Windows:

  1. 打开 cmd

  2. 输入 python -m pip install pandas

  3. 重新启动 Visual Studio Code

Linux 或 macOS:

  1. 打开终端

  2. 输入 pip install pandas

  3. 重新启动 Visual Studio Code

它在Win10上运行非常出色。 - Melisa
pip不一定在Linux上安装，例如Ubuntu。相反，我建议使用Miniconda或Anaconda，这也是VS Code中的数据科学教程推荐的（适用于任何操作系统）。 - wjandrea
在基于Arch Linux的系统上，pip install pandas 无法正常工作。 - Peter Mortensen
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由于 pandas 是一个Python库，您可以使用 pip （Python的包管理系统）来安装它。如果您使用的是 Python 2 >=2.7.9 或 Python 3 >=3.4，则 pip 已经随Python一起安装好了。请确保Python可执行文件的位置已添加到PATH。

然后，要安装 pandas，只需简单地执行以下操作：

pip install pandas
你好，那我只需要去Visual Studio的扩展部分，输入pip并安装它就行了是吗？顺便说一下，感谢你的回复。真的很感激:) - programmingnoob
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很高兴能帮忙！如果您使用MacOS，您应该在“终端”中打开并运行命令。如果您正在使用Windows，可以使用“命令提示符”。 - meobilivang
不，这是基于Arch Linux的系统（ArcoLinux）的结果：***"错误：外部管理环境。*** 此环境由外部管理。要在系统范围内安装Python包，请尝试使用'pacman -S python-xyz'，其中xyz是您要安装的包。如果您希望安装非Arch打包的Python包，请使用'python -m venv path/to/venv'创建虚拟环境。..." - Peter Mortensen
然后使用 path/to/venv/bin/python 和 path/to/venv/bin/pip。如果您希望安装一个非Arch打包的Python应用程序，最简单的方法可能是使用 'pipx install xyz'，它将为您管理虚拟环境。确保您已通过pacman安装了 python-pipx。 - Peter Mortensen
在某些系统上（例如某些版本的Ubuntu），可执行文件的名称可能是pip3，而不是pip。 - Peter Mortensen
在ArcoLinux上，pacman -S python-pandas命令可以成功安装Pandas 1.5.3。 - Peter Mortensen
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如果有其他人处于类似的情况，我建议跟随这个VS Code官方教程。

它指导您使用Conda而不是Pip，并设置Python环境，以及安装各种包，如Pandas、Jupyter等。

https://code.visualstudio.com/docs/datascience/data-science-tutorial

例如，在安装了VSCode和Miniconda或Anaconda的Python扩展之后：
conda create -n myenv python=3.9 pandas
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你可以使用pip安装： pip install pandas
不，这是在基于Arch Linux的系统（ArcoLinux）上的结果：***"错误：外部管理环境。*** 此环境由外部管理。要在系统范围内安装Python包，请尝试使用'pacman -S python-xyz'，其中xyz是您要安装的包。如果您希望安装非Arch打包的Python包，请使用'python -m venv path/to/venv'创建虚拟环境。..." - Peter Mortensen
然后使用 path/to/venv/bin/python 和 path/to/venv/bin/pip。如果您希望安装一个非Arch打包的Python应用程序，最简单的方法可能是使用 'pipx install xyz'，它将为您管理虚拟环境。确保您已通过pacman安装了 python-pipx。 - Peter Mortensen
在某些系统（例如某些版本的Ubuntu），可执行文件的名称可能为pip3，而不是pip。 - Peter Mortensen
在ArcoLinux上，pacman -S python-pandas命令可以成功安装Pandas 1.5.3。 - Peter Mortensen
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在Visual Studio Code的终端中，检查并确保已安装Python解释器。
py -3 --version

然后，您可以使用以下命令安装库：
py -m pip install *packagename*

这是我想出来的一个简单解决方案，因为其他方法在我的系统上无法工作。
请注意，py 是一个仅适用于 Windows 的启动器。 - wjandrea
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我也有同样的问题。作为一个新手，我不理解答案。也许这些笔记会帮助其他人。
你需要在命令提示符中输入以下内容（而不是在Visual Studio或Python中）：pip install pandas 在执行此操作之前，你必须“确保已将Python添加到PATH”。对我来说这听起来很奇怪，但如果你搜索一下，就会找到相关页面。
还有一点值得知道：CMD和Terminal都等同于命令提示符（如果我说错了，请纠正我）。
CMD和终端=命令提示符。- 是的，这在这种情况下足够接近，但从技术上讲，终端是不同的。顺便说一句，你可能也会听到"shell"被交替使用。 - wjandrea
-1

为了创建Pandas环境，您需要首先安装Anaconda；您可以使用Anaconda管理此环境。 打开终端，然后运行conda create -n myenv python=3.9 pandas jupyter seaborn scikit-learn keras tensorflow。它将为上述所有库创建环境。 附注：这是一篇旧文章，请检查Python的最新版本。

之后，点击您的Kernel1（右上角），然后选择与Anaconda相关联的环境。

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