Jupyter笔记本中的自定义打印

Question

我正在寻找一个替代MathCad的工具，用于进行简单计算，但希望表达式看起来像使用纸和笔一样，并且易于阅读给不懂编程的人。我尝试过Sweave、Knitr，但并不满意。最近我发现了带有SymPy的Jupyter笔记本，但对我来说仍然不如MathCad容易使用，但我会尝试一下。在Jupyter中，我遇到了打印公式的问题：我想要自动打印等式的两边。

我想要的：

我得到了什么：

我尝试过的

ccode无法返回LaTeX，每次都输入“assign_to”很无聊

- Yuri F Becker

Answer 1

如果你需要更方便的方式，可以定义一个包装函数如下所示。

class Equation(object):    
    def __init__(self, left, right, mode='latex'):        
        self.mode = mode
        self.left = left
        self.right = right

        self._eq = sym.Eq(left, right)
        self._latex = sym.latex(self._eq)

    def __repr__(self):
        if self.mode == 'latex':
            return self._latex.__repr__()
        elif self.mode == 'sympy':
            return self._eq.__repr__()

    def __str__(self):
        if self.mode == 'latex':
            return self._latex
        elif self.mode == 'sympy':
            return self.eq.__str__()

    def eq(self):
        return self._eq

    def latex(self):
        return self._latex

    @property
    def mode(self):
        return self._mode

    @mode.setter
    def mode(self, val):
        self._mode = val

    @property
    def left(self):
        return self._left
    @left.setter
    def left(self, val):
        self._left = sym

    @property
    def right(self):
        return self._right

    @right.setter
    def right(self, val):
        self._right = val
# end of class 

- Daewon Lee

Answer 2

如果要打印等式，您需要使用sympy.Eq。在Python中，=运算符只是将变量赋值给SymPy表达式。在您的示例中，Python变量R_r被赋值为SymPy表达式(c_1 + (c_2*x/G) + c_3*V)*G。

一般来说，在Python中，对象和它分配的变量没有反向关联。表达式无法“知道”它被分配到名为R_r的变量上。

因此，您需要创建名为R_r的符号，并使用Eq(R_r, (c_1 + (c_2*x/G) + c_3*V)*G)。

另请参见http://docs.sympy.org/latest/tutorial/gotchas.html和http://nedbatchelder.com/text/names.html。

- asmeurer

Answer 3

你可以使用sympy.printing.latex。

请参考以下链接获取更多信息。

http://docs.sympy.org/dev/modules/printing.html?highlight=sympy.printing#module-sympy.printing.latex

- Daewon Lee

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谢谢你的回答，但我通常会使用30个类似于这个公式的公式，所以我正在寻找更简单和更快速的解决方案。 - Yuri F Becker