如何在R中区分元素和长度为1的向量？

Question

有没有办法区分1和c(1)？显然在R中

c(1) == 1 # TRUE
as.matrix(c(1)) == 1 # TRUE
as.array(c(1)) == 1 # TRUE

比如说，如果我要将一个向量转换为JSON格式，这就成了一个问题：

library(rjson)
toJSON(c(1,2)) # "[1,2]"
toJSON(c(1)) # "1" instead of "[1]"

任何想法吗？

- nachocab

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这是使用 RJSONIO 包吗？我对 toJSON(1) 和 toJSON(c(1)) 都得到了 "[ 1 ]"。 - GSee

这是rjson包。在我看来，toJSON(1)应该是"1"。 - nachocab

rjson::toJSON 检查长度。即它不区分 c(1) 和 1。 - GSee

在 R 中，c(1) 和 1 是完全相同的，因此您无法区分它们。 - kohske

Answer 1

据我所知，1和c(1)之间没有区别。

> identical(1, c(1))
[1] TRUE

< p > rjson::toJSON 返回c(1)和c(1,2)不同的值是因为它检查长度并针对长度为1的对象返回不同的值。

- GSee

Answer 2

如果你传递一个列表，它会按预期工作：

> toJSON(list(1))
[1] "[1]"

您可以使用as.list来转换：

> toJSON(as.list(c(1)))
[1] "[1]"
> toJSON(as.list(c(1, 2)))
[1] "[1,2]"

正如其他答案中所指出的那样，在R语言中，原子值和长度为一的向量之间没有区别，这与列表不同，列表始终具有长度并可以包含任意对象，不一定是相同类型。

- krlmlr

Answer 3

在R中，数字只是一个元素的向量。没有区别。

事实上，一个单元素的向量会自动被打印成一个标量：

a<- 1
str(a)          # num 1
b<-c(1)
str(b)          # num 1

如果您的输出应该以不同的方式对它们进行编码，那么您将需要手动进行操作。这是因为您的程序正在生成两者，它知道哪些是“真正”的向量，而哪些是只有一个元素但在概念上是标量的向量。

- Bernd Elkemann