使用OpenStreetMap从数据框绘制点

Question

我对空间数据完全没有经验。我有以下成功绘制边界地图的代码。我想将数据框架存储为点添加到地图中。

我很抱歉无法从OpenStreetMap文档中找出解决方法...代码如下：

library(OpenStreetMap)
stores <- data.frame(name=c("Commercial","Union","Bedford"),
                 longitude=c(-70.25042295455933,-70.26050806045532,-70.27726650238037),
                 latitude=c(43.657471302616806,43.65663299041943,43.66091757424481))
lat <- c(43.68093,43.64278)
lon <- c(-70.29548,-70.24097)
portland <- openmap(c(lat[1],lon[1]),c(lat[2],lon[2]),zoom=15,'osm')
plot(portland,raster=TRUE)
#can't figure out what to put here.

我怀疑存储格式不适合空间数据。

- JimmyT

Answer 1

我不了解 OpenStreetMap 包。但是我提供一种替代方法，仍然绘制一个 OpenStreet Map，但使用 ggmap 包来获取和绘制地图。 get_map 函数可以从多个来源获取地图：osm、google、stamen 和 cloudmade；用 source 设置。此外，这些来源具有不同的样式，用 maptype 设置。地图的边界由位置向量给出。或者，位置向量可以给出地图的中心，并设置适当的缩放级别。地图是使用 ggplot2 绘制的，因此点和标签可以添加到地图上，就好像它们被添加到任何 ggplot 对象上一样。要运行以下内容，需要安装 ggmap 和 ggplot2 包。

library(ggmap)

stores <- data.frame(name=c("Commercial","Union","Bedford"),
        longitude=c(-70.25042295455933,-70.26050806045532,-70.27726650238037),
        latitude=c(43.657471302616806,43.65663299041943,43.66091757424481))
location = c(-70.2954, 43.64278, -70.2350, 43.68093)

# Fetch the map
portland = get_map(location = location, source = "osm")

# Draw the map
portlandMap = ggmap(portland)

# Add the points layer
portlandMap = portlandMap + geom_point(data = stores, aes(x = longitude, y = latitude), size = 5)

# Add the labels
portlandMap + geom_text(data = stores, aes(label = name, x = longitude+.001, y = latitude), hjust = 0)

结果如下：

标签可能会被背景覆盖，此时可以考虑像这样做。它使用这里的代码为文本添加轮廓。

portlandMap = ggmap(portland) + geom_point(data = stores, aes(x = longitude, y = latitude), size = 5)

theta <- seq(pi/16, 2*pi, length.out=32)
xo <- diff(location[c(1,3)])/250
yo <- diff(location[c(2,4)])/250

for(i in theta) {
    portlandMap <- portlandMap + geom_text(data = stores,  
    aes_(x = stores$longitude + .001 + cos(i) * xo, 
         y = stores$latitude + sin(i) * yo, 
         label = stores$name), 
    size = 5, colour = 'black', hjust = 0)
 }

portlandMap + 
   geom_text(data = stores, aes(x = longitude + .001, y = latitude, label=name), 
     size = 5, colour = 'white', hjust = 0)

- Sandy Muspratt

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2022年使用get_map时出现错误。Error: 'get_openstreetmap' is defunct。请参见https://github.com/dkahle/ggmap/issues/117。 - tlask

Answer 2

自从谷歌开始要求提供账单信息才能使用它们的api之后，这里提供了一种只使用OpenStreetMaps的解决方案。

样例数据：

library( OpenStreetMap )
library( ggplot2 )
stores <- data.frame(name=c("Commercial","Union","Bedford"),
                     longitude=c(-70.25042295455933,-70.26050806045532,-70.27726650238037),
                     latitude=c(43.657471302616806,43.65663299041943,43.66091757424481))
lat <- c(43.68093,43.64278)
lon <- c(-70.29548,-70.24097)

portland <- OpenStreetMap::openmap( c( lat[1], lon[1] ), c( lat[2], lon[2] ),zoom = 15, 'osm')

OSM地图使用Mercator投影，而存储的坐标是纬度-经度，因此：
方法1：将地图转换为纬度-经度
方法2：将所有坐标转换为Mercator投影

方法1 - 将地图转换为纬度-经度

autoplot( OpenStreetMap::openproj( portland ) ) +
  geom_point( data = stores, aes( x = longitude, y = latitude, size = 5 ) ) +
  geom_text( data = stores, aes( x = longitude + .001, y = latitude, label = name ), hjust = 0 ) +
  theme( legend.position = "none" )

方法二 - 将点转换为墨卡托投影

stores2 <- as.data.frame( 
  OpenStreetMap::projectMercator( lat = stores$latitude, 
                                  long = stores$longitude ) 
  )
stores2 <- cbind( stores, stores2)
autoplot( portland ) +
  geom_point( data = stores2, aes( x = x, y = y, size = 5 ) ) +
  geom_text( data = stores2, aes( x = x + 100, y = y, label = name ), hjust = 0 ) +
  theme( legend.position = "none" )

- Wimpel